LINQ_to_SQL语法及实例大全

LINQ (Language Integrated Query) to SQL 是.NET框架中的一种技术，它允许开发人员使用C#或VB.NET等语言的查询语法直接对SQL Server数据库进行操作。这种技术将查询表达式集成到编程语言中，简化了数据库操作，提高了代码的可读性和可维护性。 **一、Where操作** Where是LINQ中最基础的查询操作，用于过滤数据。根据描述，有三种基本形式： 1. **简单形式**：基于单个条件进行过滤，如`context.Customers.Where(c => c.City == "London")`，这会返回所有城市为"London"的客户。 2. **关系条件形式**：可以处理复杂的关系条件，例如`context.Orders.Where(o => o.Customer.City == "New York" && o.OrderDate > DateTime.Now.AddDays(-30))`，此查询返回纽约客户在过去30天内的订单。 3. **First()形式**：结合Where用于获取满足条件的第一个元素，如`context.Products.First(p => p.Price > 100)`，返回价格超过100的第一件产品。 **二、Select/Distinct操作** Select用于转换查询结果，Distinct用于去除重复项。 1. **简单用法**：`context.Products.Select(p => p.ProductName)`返回所有产品的名称。 2. **匿名类型形式**：`context.Products.Select(p => new { Name = p.ProductName, Price = p.Price })`创建一个新的匿名类型对象集合，包含产品名和价格。 3. **条件形式**：`context.Products.Select(p => p.Discontinued ? "Discontinued" : "Active")`将产品状态表示为字符串。 4. **指定类型形式**：`context.Products.Select(p => new ProductViewModel { Name = p.ProductName, Price = p.Price })`将结果转换为自定义的ProductViewModel类型。 5. **筛选形式**：`context.Products.Where(p => p.Price > 10).Select(p => p.ProductName)`先筛选价格大于10的产品，再取其名称。 6. **shaped形式(整形类型)**：`context.Products.Select(p => p.OrderDetails.Count())`返回每个产品的订单数量。 7. **嵌套类型形式**：`context.Orders.Select(o => new { OrderID = o.OrderID, CustomerName = o.Customer.ContactName })`创建一个包含订单ID和客户名称的新对象。 8. **本地方法调用形式**：`context.Products.Where(p => IsInStock(p.Stock)).Select(p => p.ProductName)`调用自定义的IsInStock方法判断库存状态。 9. **Distinct形式**：`context.Products.Select(p => p.Category.CategoryName).Distinct()`返回所有不重复的类别名称。 **三、聚合函数Count/Sum/Min/Max/Avg** 这些函数用于对查询结果执行数学运算。 1. **Count**：计算满足条件的元素数量，如`context.Products.Count(p => p.Discontinued)`返回已停售产品的数量。 2. **Sum**：求和，例如`context.Orders.Sum(o => o.TotalPrice)`返回所有订单的总价。 3. **Min**：找到最小值，如`context.Products.Min(p => p.Price)`返回最低价格的产品。 4. **Max**：找到最大值，例如`context.Products.Max(p => p.OrderDetails.Count())`返回最多订单的产品。 5. **Avg**：计算平均值，如`context.Products.Avg(p => p.Price)`返回所有产品的平均价格。 这只是LINQ to SQL语法和实例的一部分，实际中还有更复杂的查询，如Join、GroupBy、OrderBy等，它们提供了丰富的查询能力，使开发者能以更贴近自然语言的方式编写数据库查询，极大地提高了开发效率。在实际项目中，根据需求灵活运用这些操作，可以构建出高效且易于理解的数据库访问代码。