本文集的标题为《Advances in Knowledge Discovery and Data Mining 2017 part 1》，这表明其内容专注于知识发现和数据挖掘领域的最新进展。该论文集是21st Pacific-Asia Conference, PAKDD2017的会议论文集之一，这个会议于2017年5月23日至26日在韩国济州岛举行。由于描述中指出这是高清、最新版本的经典著作，我们可以推断这是一份在知识发现与数据挖掘领域具有权威性和时效性的资料。
在标签“Data Mining”（数据挖掘）方面，本文集内容应围绕数据挖掘的理论、技术和应用展开。数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”信息的过程，这些信息通常是事先未知的，但对决策制定具有潜在价值。它涉及到统计学、机器学习、模式识别、数据库、数据可视化、信息系统等领域的知识，并在商务智能、网络安全、生物信息学、互联网搜索、市场营销等领域得到广泛应用。
从提供的部分内容来看，编辑团队由来自世界各地的专家学者组成，他们分别来自韩国、澳大利亚等国的著名高校和研究机构。Jinho Kim和Kyuseok Shim来自于韩国的高校，Longbing Cao任职于澳大利亚技术大学，Jae-Gil Lee隶属于韩国KAIST，Xuemin Lin和Yang-Sae Moon则来自澳大利亚新南威尔士大学和韩国的高校。这些编辑的背景强调了知识发现与数据挖掘领域全球化的研究合作与交流。
内容部分提到的ISBN（国际标准书号）978-3-319-57453-0以及DOI（数字对象标识符）10.1007/978-3-319-57454-7等信息，是出版和引用规范化的体现，说明本文集具有正式出版物的地位，并且可以通过数字资源平台检索和获取。ISSN（国际标准期刊号）则指出了本文集所收录的期刊信息，为读者查询相关信息提供了方便。
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将上述信息综合起来，我们可以了解到这份知识发现与数据挖掘领域的论文集，不仅具有高度的专业性和时效性，还涉及了全球范围内的研究合作。它覆盖了从基础理论到实际应用的广泛主题，并提供了对数据挖掘研究的深入见解。通过本文集，研究者们可以了解到知识发现和数据挖掘最新的研究动态和进展，以及该领域的前沿技术。论文集本身作为会议文集的一部分，也体现了科研会议在推动学术交流和知识传播方面的重要作用。
