opencv安装脚本

**OpenCV 安装脚本详解** OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像和视频处理函数，广泛应用于机器学习、深度学习、图像分析等领域。在Linux环境下，手动安装OpenCV可能涉及多个步骤，包括下载源代码、安装依赖库、编译源代码以及配置环境变量等。为了简化这一过程，我们可以使用自动化脚本来完成。下面将详细介绍如何使用"Install-OpenCV-master"这个压缩包文件进行一键安装OpenCV。 1. **获取源代码** "Install-OpenCV-master"通常会包含一个自动化脚本，如`install_opencv.sh`，该脚本首先会通过wget或curl命令从GitHub或其他源下载OpenCV的最新稳定版源代码。例如，它可能会使用如下命令： ``` wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.x.y.zip ``` 2. **解压并进入源代码目录** 脚本会解压下载的zip文件，然后进入解压后的目录，如： ``` unzip opencv.zip cd opencv-4.x.y ``` 3. **安装依赖库** OpenCV依赖于许多第三方库，如Eigen、Protobuf、TBB等。安装脚本会使用apt-get或yum等包管理器来安装这些依赖。例如： ``` sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev \ pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev \ libtiff-dev gfortran libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev ``` 4. **配置编译选项** 使用CMake工具配置编译选项，脚本会指定安装路径、Python版本、CUDA支持等参数。例如： ``` mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_CUDA=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \ .. ``` 5. **编译与安装** 脚本会调用make命令进行编译，这可能需要一段时间，取决于你的硬件性能。然后使用sudo make install将编译好的库安装到系统中。 ``` make -j4 sudo make install ``` 6. **配置环境变量** 脚本会更新系统环境变量，确保OpenCV库可以在全局范围内被找到。这通常涉及到修改`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，并添加类似以下内容： ``` export PATH=$PATH:/usr/local/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib ``` 7. **激活更改** 为了让新的环境变量生效，需要重新加载bash配置文件： ``` source ~/.bashrc ``` 通过这个自动化脚本，用户无需手动执行上述所有步骤，大大节省了时间和精力。然而，需要注意的是，不同Linux发行版和不同的系统配置可能需要对脚本进行微调，以确保所有依赖项都能正确安装。此外，对于特定的项目需求，可能还需要安装额外的库或调整编译选项。"Install-OpenCV-master"为在Linux上快速部署OpenCV提供了一个便利的解决方案。