随机过程导论

在机器学习中，支持向量机（英语：support vector machine，常简称為SVM，又名支持向量网络[1]）是在分类与迴歸分析 中分析数据的監督式學習模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另 一个，SVM训练算法建立一个将新的实例分配给两个类别之一的模型，使其成为非概率二元线性分类器。SVM模型是将实 例表示为空间中的点，这样映射就使得单独类别的实例被尽可能宽的明显的间隔分开。然后，将新的实例映射到同一空 间，并基于它们落在间隔的哪一侧来预测所属类别。