SPSS数据统计分析实例详解.ppt

SPSS 数据统计分析实例详解 SPSS（Statistical Program for Social Sciences）是一款功能强大且广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。下面将对 SPSS 的基本操作和统计分析方法进行详细介绍。 1. 数据的输入和保存 在 SPSS 中，数据的输入可以通过多种方式进行，例如输入数据、导入外部文件、连接数据库等。在本实例中，我们将输入两组数据：克山病患者和健康人的血磷值。需要定义变量，例如将血磷值命名为 X，将观察对象的身份（健康人或克山病人）命名为 GROUP。然后，在 Data View 中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据，Group 中输入 1 代表患者，2 代表健康人。选择菜单 File==>Save，以保存数据。 1.1 SPSS 的界面 SPSS 的界面主要包括菜单栏、工具栏、数据视图和输出视图。菜单栏中包括各种菜单项，如 File、Edit、View、Data、Analyze 等。工具栏中包括一些常用的按钮，如打开文件、保存文件、undo、redo 等。数据视图显示当前数据的内容，输出视图显示分析结果。 1.2 数据的预分析 在进行统计分析之前，需要对数据进行预分析，以了解数据的基本情况。选择 Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives 菜单，系统弹出描述对话框。在该对话框中，可以选择需要描述的变量，并设置描述的内容。然后，系统会生成一个输出结果，显示变量的样本数、最小值、最大值、均数和标准差等统计量。 1.3 数据的简单描述 在描述对话框中，我们可以看到总的描述情况。但是，光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。因此，我们需要使用文件分割功能，选择 Data==>Split File 菜单，系统弹出文件分割对话框。在该对话框中，我们可以选择将变量 GROUP 选入右侧的选入变量框，然后单击 OK 按钮。这样，我们就可以看到现在数据是分 Group=1 和 Group=2 两种情况在描述了！ 1.4 统计分析 在进行统计分析之前，需要了解数据的基本情况，并选择合适的统计方法。在本实例中，我们可以使用独立样本 t 检验，以比较克山病患者和健康人的血磷值是否存在显著差异。 1.5 保存和导出分析结果 在完成统计分析后，需要保存和导出分析结果。选择 File==>Save，系统弹出保存对话框。在该对话框中，我们可以选择保存文件的格式、文件名和路径等。然后，选择 File==>Export，系统弹出导出对话框。在该对话框中，我们可以选择导出文件的格式、文件名和路径等。 1.6 编辑数据文件 在编辑数据文件时，我们需要定义新变量、数据录入技巧等。例如，我们可以定义一个新变量 Y，用于存放血磷值的平方根。然后，我们可以使用数据录入技巧，例如使用公式计算、数据转换等，以便更好地分析数据。 1.7 进一步整理数据文件 在整理数据文件时，我们需要使用 Data 菜单项。例如，我们可以使用 Data==>Define Variable 菜单，定义新变量。然后，我们可以使用 Data==>Data Editor 菜单，编辑数据文件。 SPSS 是一种功能强大且广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。通过本实例，我们可以了解 SPSS 的基本操作和统计分析方法，并应用于实际问题的解决。