基于数据驱动的数字化转型架构思路.pptx

基于数据驱动的数字化转型架构思路 本文档将基于数据驱动的数字化转型架构思路进行总体思路的讲解。我们将从数据驱动的角度来理解数字化转型的必要性，然后讨论数字化转型的重要性和必要性。接着，我们将详细介绍数字化转型的思路，包括数据管理、数据架构、数据安全、数据质量管理等方面。我们将讨论数字化转型的总体思路，包括业务与技术双轮驱动、云原生、数据湖、流程、规则等方面。 一、数字化转型的必要性 在信息化时代，我们见证了互联网对社会和个人的深刻影响。随着新技术、新理念的不断推出，数字化转型则在这两年强势兴起，逐渐改变着企业和市场的格局。商业模式发生巨大变化，基础技术发生巨大变化，消费领域发生巨大变化，政治环境发生巨大变化。数据正驱动业务转型、组织变革。企业由信息化向数字化转型，如果不进行数字化转型，企业就要面临巨大风险，随时会死亡。 二、数字化转型的思路 数字化转型需要企业进行根本性的变革，包括业务模式、组织结构、技术架构等方面的变化。数字化转型需要企业具备数据驱动的能力，能够通过数据来驱动业务转型和组织变革。数字化转型需要企业具备数据管理和数据架构的能力，能够对数据进行规划、监督和控制。 数据管理包括数据控制、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理等方面。数据架构管理包括定义数据资产管理蓝图、数据仓库和商务智能管理、文件和内容管理、元数据管理、数据质量管理等方面。 三、数字化转型的总体思路 数字化转型需要企业具备业务与技术双轮驱动的能力，能够通过业务与技术的紧密结合来驱动数字化转型。数字化转型需要企业具备云原生、数据湖、流程、规则等方面的能力，能够通过这些技术来支持数字化转型。 数字化转型需要企业具备DT技术的支持，包括云计算、数据中台、人工智能等方面。数字化转型需要企业具备精兵作战的能力，能够通过业务与IT一体化团队来支持数字化转型。 本文档对基于数据驱动的数字化转型架构思路进行了详细的讲解，包括数字化转型的必要性、数字化转型的思路、数字化转型的总体思路等方面。