【数据治理实践】 第六期：指标数据标准—.pdf
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2023-04-30
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【数据治理实践】第六期：指标数据标准——数据分析应用
的基石
前言
上期文章，我们分享了银行基础数据标准化的监管要求、落地流程和重要作用。本期，我们
将介绍如何构建指标数据标准化体系。对银行数据治理来说，统一指标数据标准，可以规范
业务统计分析语言，帮助银行提升分析应用和监管报送的数据质量，进而提高全行数据质量
和数据资产价值。
监管要求
在《银行业金融机构数据治理指引》（下称“指引”）第四章的数据质量控制部分对指标含
义、取数规则和监管指标质量有明确的要求：
第三十条银行业金融机构各项业务制度应当充分考虑数据质量管理需要，涉及指标含义清
晰明确，取数规则统一，并根据业务变化及时更新。
第三十六条银行业金融机构应当按照监管要求报送法人和集团的相关数据，保证同一监管
指标在监管报送与对外披露之间的一致性。如有重大差异，应当及时向银行业监督管理机构
解释说明。
——《银行业金融机构数据治理指引》
《指引》在指标数据标准方面要求银行明确指标含义，统一取数规则，保证监管报送指标间
一致性，对指标数据的数据质量提出了较高的要求，这对于银行来讲是一项挑战。同时，在
《JR/T01372017银行经营管理指标数据元》（以下称“《指标数据元》”）中，全国金融标
准化技术委员会明确了银行经营管理指标数据元的概念、分类和规则，并对指标数据元的描
述做出了要求。
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