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数据仓库架构落地(1).pdf
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数据仓库架构落地(1).pdf
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数据仓库架构落地
尹佳俊
01
架构能力和演进
能力演化的不同阶段
01
根据线下业务流程，进行作业系
统的建设，将业务动作线上化，
产生业务动作数据
业务线上化
02
业务专家主导
,
把人工经验转换成
决策算法
,
依靠丰富的内部信息
+
少量外部信息
,
做自动化决策
;
同
时建立评估体系
,
评估降本增效的
能力
策略驱动
03
算法专家主导
,
建立高度实时的数
据信息平台
,
汇总系统内部数据
+
大量系统外数据
,
使用
AI
算法
+
策
略混合的方式
,
形成计划层、执行
层、反馈层的闭环
核心元素
作业工具统一
/
线上化
,
提供可初步
分析的数据。
通常是战略方向性决策、大体计
划
制订
,
辅助执行层决策。
通常是战略方向性精细到执行人
员
的工作计划
,
能够全局地平衡成本
与
时效。
落地关键
数据仓库构建
１０人
支撑所有业务
简单报表
数据集市
数据仓库
数据开发：
模式：
30+
人
与业务共建
100+
人
各业务自建、自治
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