2017
年
11
月
发布日期:
2017
年
11
月
Daniel Newman
首席分析师
Fred McClimans
分析师
加速
机械制造企业的
数字化转型
TECHNOLOGY INSIGHTS
FOR BUSINESS LEADERS
通过整合技术、人员和数据,企业能真正实现可持续的颠覆性
创新。
与
SAP
联合发布
加速机械制造企业的数字化转型
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FOR BUSINESS LEADERS
Copyright © 2018 Futurum Research
创新挑战
数字化转型不仅是一场技术追逐战,更是全世界
各行各业不同市场中的企业生存发展的关键驱动
力。同时,数字化转型也带来了机遇,驱使企业
应对创新之路上的重重阻碍和挑战;利用创新成
果,优化核心运营;重构业务,创造真正的业务
价值;以及成为颠覆者,而不是被颠覆者。
面对竞争对手和客户带来的双重压力,机械制造
行业的供应商正在快速融入数字化洪流之中。尽
管许多企业的数字化之旅才刚刚起步,但也有许
多企业已经取得了一定的进展,他们尝试采用不
同的技术,希望能够推动企业的创新,提高企业
的敏捷性、竞争力和盈利能力。
但是,创新本身只是挑战的一部分。几乎所有的
企业都在开展创新,有的大获成功,有的一败涂
地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创
新,同时创建相应的机制,共享创新成果,促进
持续创新,并反过来为业务核心创造价值。这才
是企业面临的真实挑战。
企业要想克服这一挑战,并从数字化转型中持续
获得价值,就必须具备以下能力:选择、实施和
利用能够协同运行的技术;培养创新文化,包括
协调公司和团队的行为,适应新的或其他日常流
程;管理整个企业范围内共享的大量实时数据,
并从中获取价值。
企业之所以会面临创新挑战,
是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。
加速机械制造企业的数字化转型
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企业之所以会面临创新挑战,是因为仅靠技术并
不能实现数字化转型。数字化转型的实现需要人
员、技术和海量数据的综合作用。
凭直觉作决策的时代已经一去不复返,当今时代,
如果脱离数据,我们就不可能制定出好的决策。随
着技术发展越来越成熟,例如物联网的兴起,数
据量正在呈指数级增长,企业必须跳出记录系统
的
籓
篱,充分利用数据分析师和数据科学家的专
业技能。这种访问实时数据的能力,可以让机械
制造企业立足当下,激发活力。
遗憾的是,企业内外部产生的数据往往太多,而
且有太多变量。面对瞬息万变的业务需求,员工
很容易拘泥于满足客户数据安全性要求或数据使
用要求,致使企业难以跟上变化的步伐。
要想解决数据过多问题并推动创新,企业就必须
有效整合机器学习等技术,建立人机合作模式,
让企业能够尽可能有效地利用数据,从而更好地
规划和预测不断变化的客户环境,并打造更具创
新性的体验,满足客户期望。
加速机械制造企业的数字化转型
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机械制造行业的现状
机械制造企业为全球各地的企业提供行业设备,
支持他们运行工业设备,进而运营和优化业务;
具体业务范围遍布能源、医疗卫生、汽车、半导
体、消费品、交通运输和电信行业等行业。在这
个
B2B
模式占据主导的市场,领先的机械制造企
业面临着巨大压力,他们必须跟上快速创新的竞
争对手的前进步伐,同时还需要视情况与其他市
场参与者开展合作,这些参与者有可能是他们的
竞争对手、合作伙伴、供应商甚至客户。
与许多行业一样,机械制造企业的垂直部门,比如
研发、销售、市场、供应链管理、制造及服务等部
门,通常都是单打独斗。但是,较为先进的企业会
聪明地运用技术、业务流程和数据洞察来处理日
益复杂的供应链,包括协调企业内部的各个垂直
部门,以及妥善处理与外部原材料、零部件、配
件、甚至是完全外包成品的供应商的关系。
在促进工业物联网扩张的各行各业中,机械制造
行业的历史最为悠久。随着制造机械智能化和互
联程度不断提高,企业有机会利用商务分析技术
最大限度地延长机械的正常运行时间,进而引发
了制造车间的技术变革。随着嵌入式软件、通信
设备和创新型传感器的激增,工业机械和设备如
今愈发依赖强大的数据存储和传输功能,比如大
数据、机器学习和预测分析。