智能工厂和智能制造.pptx
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### 智能工厂与智能制造的关键知识点 #### 第四次工业革命概述 - **工业革命1.0**:始于18世纪末,标志是蒸汽机的发明与应用。 - **工业革命2.0**:20世纪初,电力广泛应用,推动了大规模生产的发展。 - **工业革命3.0**:电子技术、信息技术(IT)与工业机器人的广泛应用。 - **工业革命4.0**:以信息物理系统(Cyber Physical Systems, CPS)为核心,强调物理世界与信息世界的深度融合。 #### 工业革命4.0——德国高科技战略计划 - **背景**:“第四次工业革命”项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部共同资助,在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等机构的支持下形成,已成为国家级战略。 - **资金投入**:德国联邦政府为此投入高达2亿欧元的资金支持。 #### 智慧工厂与智能生产 - **智慧工厂**:侧重研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。 - **智能生产**:涉及整个企业的生产物流管理、人机互动、3D打印以及增材制造等技术的应用。 #### 智慧工厂的核心特征 - **智能化环境**:包括嵌入式计算机、智能手机、智能卡等,其中90%的计算机采用嵌入式设计。 - **产品特性**: - 集成动态数字存储器、感知与通信能力。 - 在供应链和生命周期中携带所需信息。 - 产品作为一个自主代理(agent),影响其所在环境并具有自我监测功能。 - **数据挖掘与知识发现**:制造业储存了大量数据,从2010年起新产品数据接近2艾字节(2^60字节)。 - **多模式交互**:通过语音、图形/视觉、手势、眼球跟踪、面部表情等方式进行人机交互。 - **以人为中心的设计**:开发基于信息物理系统的智能工厂辅助系统,如自适应故障诊断辅助工具、物理辅助移动系统等。 - **智慧工厂的架构**:基于物联网和服务互联网,涵盖智能物料、智能产品、信息物理生产系统等多个层面。 - **智慧工厂的布局**:面向服务的工厂系统布局,实现硬件无关的抽象服务与硬件相关的设备控制。 - **智能装配技术**:例如,DFKI研发的抽象产品记忆系统,机器人通过读取产品内存中的尺寸、重量等信息,实现智能抓取和装配。 - **智能工厂的室内定位**:实现精确定位以提高工作效率。 - **增强现实技术**:通过谷歌眼镜等设备提供实时指导,优化工作流程。 - **机器人技术**:机器人不再局限于固定的作业区域,而是与人类协同工作,具备更轻量化、灵活性高的特点。 #### 信息物理系统(CPS) - **定义**:信息物理系统是将物理过程与计算过程紧密融合的系统,通过嵌入式计算机和网络来监测和控制物理过程。 - **作用**:在第四次工业革命中扮演核心角色,支撑着智慧工厂和智能生产的实现。 智能工厂与智能制造是第四次工业革命的重要组成部分,通过高度自动化和智能化的技术手段,实现了生产效率的大幅提升和生产方式的根本变革。随着技术的不断进步,未来的智能工厂将更加高效、环保、个性化,并能够更好地满足市场需求。
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