智慧工厂数据平台建设方案是当前制造业转型升级的重要方向，旨在利用物联网、大数据和人工智能等先进技术，提升制造企业的生产效率和创新能力。该方案紧密关联“智慧工厂”、“数据大脑智慧工厂”、“数字工厂”和“工厂大脑”等概念，以实现生产过程的自动化、透明化、可视化和精益化。
1. 数据大脑中心建设：数据大脑是整个智慧工厂的核心，它包括时空数据平台软件、超级数据控制中心、多屏坐席、智慧数据控制终端以及核心存储和运算服务器群。这些组件共同构建了一个强大的数据处理和分析系统，能够处理海量的工业物联网数据，为企业提供实时决策支持。
2. 时空数据平台软件：基于微软.NET技术，采用业务模块驱动和SOA架构，可以快速构建云平台、CPS（Cyber-Physical Systems）、MES（Manufacturing Execution System）和ERP（Enterprise Resource Planning）等系统。平台的10大模块涵盖了GIS接口、大数据分析、自定义报表等功能，通过事件处理和实时热备，确保系统的高效协同。
3. 数据融合与协同：通过数据融合技术，智慧工厂能够整合来自不同系统的数据，解决兼容性问题，实现跨系统的协同工作。例如，通过事件触发的协同信息页面可以在同一屏幕或多个客户端上进行互动展示，增强决策效率。
4. 安全与质量管理：数据大脑建设方案强调了质量管理体系、安全保证体系和运维管理体系的建立，以确保数据的安全性和系统的稳定性。
5. 移动应用与智能设备：支持Android、iOS和Windows等多平台的移动终端接入，使得操作人员可以通过手机APP远程监控和管理工厂运营，同时结合智能化设备如传感器和自动化系统，实现远程控制和数据分析。
6. 应用领域：智慧工厂数据平台不仅应用于生产管理，还涵盖了资产管理、GIS系统、应急指挥调度、视频监控等多个领域，形成一个全面的城市智慧应用生态系统。
7. 系统架构：从感知层到展现层，包括网络通讯层、计算与存储层、平台服务与数据支撑层、系统应用层，形成了完整的数据处理和应用架构，其中平台总线、单点登录、统一用户权限管理等组件确保了系统的高效运作。
8. 维护与扩展：大系统可根据用户需求分步建设，随着业务发展逐渐扩展，降低了初期投入并保护了用户的长期投资价值。
总的来说，智慧工厂数据平台建设方案是中国制造2025战略的重要实践，它以工业物联网为基础，以大数据为引擎，通过先进的信息技术重塑制造业，推动企业向智能制造转型，提升竞争力。
