《AI与大数据应用新零售场景下商品知识图谱的构建及应用》
在当前的数字化时代，人工智能（AI）和大数据正逐步改变着我们的生活，尤其是在新零售领域。美团作为生活服务领域的领军企业，利用AI和大数据技术，构建了全球最大的生活服务领域知识图谱——美团大脑。这篇报告详细介绍了美团大脑的构建背景、技术实现、面临的挑战以及实际应用，展现了AI与大数据在新零售场景下的创新应用。
美团大脑是美团AI平台的一部分，它旨在通过构建知识图谱，将生活服务领域的海量信息进行整合和关联，为商家提供智能化服务，提升用户体验。美团大脑涵盖了超过11亿商品、2亿家商户、100万个场景标签以及70亿条用户评价，形成了一个庞大的知识体系，包括用户、商户、商品和场景等多个维度。
在新零售业务中，商品知识图谱的构建至关重要。它需要处理多层级、多维度的商品信息，例如从具体的商品SKU到抽象的商品类别，并涵盖各种属性，如品牌、规格、包装和产地等。同时，为了保证高质量，商品图谱主要基于客观信息，对于特殊类目如药品，对信息的准确性有着极高的要求。
然而，构建商品图谱面临诸多挑战。信息来源有限，大部分数据来源于商品标题和图片，而详细的描述和评论数据相对稀缺。此外，信息可能存在误录、标题不规范或表达不一致等问题，长尾商品占比高，数据维度复杂且需要常识知识支持。为解决这些问题，美团采用了层级体系挖掘、属性维度挖掘等方法，结合结构化知识和语义模型，提高了数据处理的效率。
在商品图谱构建过程中，标准商品与非标准商品的关联是关键。标准商品具有唯一对应的条码，而美团的商品数据中包含了大量非标准商品，这需要通过商品同义词判别来建立正确的链接。这一过程涉及到大量的数据清洗、链接修复和同义词识别任务，以确保商品信息的准确性和一致性。
总结来说，美团大脑通过AI与大数据技术，构建了一个强大的商品知识图谱，实现了新零售场景下商品信息的高效管理和智能化应用。这一技术不仅有助于提升用户搜索和购买体验，也为商家提供了更精准的市场分析和决策支持，进一步推动了新零售行业的智能化发展。
