移动边缘计算技术.ppt

移动边缘计算技术 移动边缘计算（MEC）是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。该技术通过与内容提供商和应用开发商深度合作，在靠近移动用户侧就近提供内容存储计算及分发服务，使应用、服务和内容部署在高度分布的环境中，以更好地满足低时延和高带宽需求。 移动边缘计算的概念、特征与基本组件 移动边缘计算的概念是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 移动边缘计算的技术特征主要体现为：邻近性、低时延、高宽带和位置认知。邻近性是指移动边缘计算服务器的布置非常靠近信息源，因此边缘计算特别适用于捕获和分析大数据中的关键信息。此外边缘计算还可以直接访问设备，因此容易直接衍生特定的商业应用。低时延是指由于移动边缘计算服务靠近终端设备或者直接在终端设备上运行，因此大大降低了延迟。这使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，大大降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。高带宽是指由于移动边缘计算服务器靠近信息源，可以在本地进行简单地数据处理，不必将所有数据或信息都上传至云端，这将使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络速率也会因此大大增加。位置认知是指当网络边缘是无线网络的一部分时，无论是 WiFi 还是蜂窝，本地服务都可以利用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。 移动边缘计算的基本组件包括：路由子系统、能力开放子系统、平台管理子系统及边缘云基础设施。前3个子系统部署于移动边缘计算服务器内，而边缘云基础设施则由部署在网络边缘的小型或微型数据中心构成。 移动边缘计算与云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。云计算把握整体，聚焦于非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长；边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。 移动边缘计算的应用场景包括：内容分发网络（CDN）、智能交通管理、智能家居自动化、智能 manufacture 等。移动边缘计算可以为这些应用场景提供低时延、高带宽的数据处理能力，从而提高用户体验和业务效率。 移动边缘计算的技术优势包括：低时延、高带宽、位置认知等，这些技术优势使得移动边缘计算能够满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 移动边缘计算的应用前景广阔，包括内容分发网络（CDN）、智能交通管理、智能家居自动化、智能 manufacture 等。随着 5G 的普及，移动边缘计算将成为 5G 的核心技术之一，发展前景广阔。 移动边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。其技术特征包括邻近性、低时延、高宽带和位置认知。移动边缘计算可以为内容分发网络、智能交通管理、智能家居自动化、智能 manufacture 等应用场景提供低时延、高带宽的数据处理能力，从而提高用户体验和业务效率。