叶鹏程-诺基亚 DevOps 演进-大数据推动流程优化与高效执行.pdf

诺基亚在DevOps领域的演进是基于大数据推动的流程优化和高效执行。DevOps是一种实践，旨在缩短开发和运维之间的距离，提高软件交付的效率和质量。在这个过程中，大数据起到了关键作用，帮助解决了诺基亚在DevOps实践中遇到的一系列挑战。 面对"个体之间的混乱之墙"，诺基亚通过大数据分析来打破信息壁垒。这种壁垒通常源于个人利益与组织利益的冲突，以及信息的缺乏。为了解决这个问题，诺基亚建立了全面的监控系统，如SCM（源代码管理）、Build（构建）、Smoke Test（冒烟测试）、Regression Test（回归测试）等，收集每个代码提交、测试和编译的详细信息。通过这种方式，可以确保每个模块都经过完整的测试，避免未经测试的代码进入生产环境，同时减少频繁的工作汇报和问题追溯的难度。 诺基亚面临的问题是如何统一"分散的构建测试平台"。通过构建大数据平台，诺基亚能够整合不同的测试工具，实现自动化测试，从而提高测试效率。这个平台不仅可以监控代码仓库，收集代码版本和特性ID，还能对接自动化测试平台，收集集成数据，监控编译和测试情况。这样，每个提交或特性在整个流程中的流动过程都能被详细记录和可视化展示，有助于团队更好地理解和协作。 再次，诺基亚针对"大量冗余测试线如何高效利用"的问题，利用大数据平台进行模块级和产品级的单个测试结果展示，以及特性级别的CI（持续集成）过程展示。这使得团队能快速识别出问题，及时进行修复，并通过多维数据统计分析，找出优化测试流程的策略。同时，通过问题登记跟踪服务，实时监控问题的状态，对接问题跟踪系统，确保问题得到及时处理。 此外，诺基亚的大数据平台还提供了实时的数据推送服务，将关键信息推送给相关人员，例如邮件提醒服务，确保用户能及时获取所需信息。并且，平台与本地执行平台和包管理系统对接，触发自动化构建和测试，进一步提升效率。 目前，诺基亚的大数据平台已经达到了日新增数据10GB，日用户访问数800的规模，采用负载均衡和分布式部署，确保了全球范围内的低延迟访问，体现了大数据在DevOps实践中强大的支持能力。 诺基亚通过大数据的应用，成功地解决了DevOps中的诸多难题，实现了流程的优化和高效执行。这一实践不仅提升了软件开发的效率，也保证了软件质量，为其他企业在DevOps转型中提供了有价值的参考。