了解详细级别 (LOD) 表达式.pdf

详细级别（Level of Detail，简称LOD）表达式是Tableau中一种强大而灵活的计算工具，它允许用户在数据可视化过程中，独立于当前的可视化详细级别，精确地定义和控制数据聚合的详细程度。通过LOD表达式，用户可以创建基于不同详细级别的计算字段，解决需要在多个粒度级别上进行分析的问题。 在Tableau中，数据源的结构理解是关键，因为它决定了数据分析的灵活性和深入程度。数据通常具有不同的粒度级别，例如餐厅检查数据中，街道地址是最细的粒度级别，而邮政编码、城市、州/省/直辖市/自治区、国家/地区则是更高层次的粒度级别。在Tableau中，用户可以通过将维度拖动到视图（如城市、州/省/直辖市/自治区）来聚合数据。Tableau会根据这些维度，对数据进行聚合，聚合的级别取决于所选的维度。 LOD表达式有三种类型的关键字，它们分别是Include、Exclude和Fixed，每种关键字定义了计算的详细级别范围： 1. Include关键字用于在计算中包含数据源中比当前视图更详细级别的数据。例如，当视图按城市和州/省/直辖市/自治区聚合数据时，使用Include关键字可以将维度添加到计算中，而不需要在视图中实际拖入这些维度，从而执行更细粒度级别的计算。 2. Exclude关键字用于排除数据源中比当前视图更详细级别的数据。这意味着在计算过程中，忽略那些在当前视图中可见的维度，使得聚合在更宽泛的级别上执行。 3. Fixed关键字用于精确控制数据聚合的详细级别。通过Fixed关键字，用户可以固定一个或多个维度的级别，无论当前视图的详细级别如何，都将按照这些维度级别进行聚合。 借助LOD表达式，用户可以实现更丰富、更灵活的数据分析。例如，可以确定每个商家ID的粉丝总数，然后用这些数值计算出每座城市的平均值，从而得到每个城市的平均粉丝数，而无需改变当前的视图详细级别。 LOD表达式在Tableau中的应用，极大地扩展了数据分析师在处理复杂数据结构时的能力，为用户提供了更直接、更高效的方法，以解决涉及不同详细级别的数据问题，让数据分析过程更加顺畅和愉悦。通过使用LOD表达式，用户能够在不必考虑工具使用方法的情况下，深入探究数据问题，获得更好的数据分析体验。