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1.版本:matlab2022A,包含仿真操作录像,操作录像使用windows media player播放。 2.领域:MNIST手写数字识别 3.内容:基于Kohonen算法的MNIST手写数字训练和识别matlab仿真。 准备数据:首先,你需要MNIST数据集。你可以从网上找到很多开源的MNIST数据集。数据集包括训练集和测试集,每个集包含手写数字的图片和对应的标签。 预处理:把每个图片转化为一个一维的向量。MNIST的图片是28x28像素,所以每个图片可以被转化为一个784维的向量。 训练SOM:现在你可以使用Kohonen SOM算法来训练你的模型。在MATLAB中,你可以使用神经网络工具箱中的selforgmap函数。这个函数需要输入向量和目标位置,输出是一个自组织映射网络。 测试SOM:使用测试集来测试你的SOM模型。将测试集的输入向量输入到SOM网络,然后找到最近的神经元。这个神经元的标签就是模型的预测结果。 4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
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- 骑车车552024-05-11支持这个资源,内容详细,主要是能解决当下的问题,感谢大佬分享~
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