基于MATLAB的ACO蚁群优化算法实现VRPTW问题,获得最优的车辆使用数目和计算最小的车辆行驶距离+含代码操作演示视频

基于MATLAB的ACO蚁群优化算法实现VRPTW问题,获得最优的车辆使用数目和计算最小的车辆行驶距离+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。 E=c101(1,5); %配送中心时间窗开始时间 L=c101(1,6); %配送中心时间窗结束时间 vertexs=c101(:,2:3); %所有点的坐标x和y customer=vertexs(2:end,:); %顾客坐标 cusnum=size(customer,1); %顾客数 v_num=25; %车辆最多使用数目 demands=c101(2:end,4); %需求量 a=c101(2:end,5); %顾客时间窗开始时间[a[i],b[i]] b=c101(2:end,6); %顾客时间窗结束时间[a[i],b[i]] %顾客的时间窗宽度%客户点的服务时间