The codes under the folder "./Basis Functions/" are collected from the public codes of the IVT [1] method. These codes include:
(a) Affine Transformation:
affparam2geom.m
affparam2mat.m
affparaminv.m
(b) Incremental PCA:
sklm.m
(c) Warping image patches according to affine parameters:
warpimg.m
interp2.dll (interp2.cpp)
(d) Draw tracking results:
drawbox.m
drawtrackresult.m
We would like to thank the authours for their public codes and data sets.
[1] David A. Ross, Jongwoo Lim, Ruei-Sung Lin, Ming-Hsuan Yang: Incremental Learning for Robust Visual Tracking. International Journal of Computer Vision 77(1-3): 125-141 (2008) http://www.cs.toronto.edu/~dross/ivt/
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L2-RLS基于L2范数的视频目标跟踪算法,matlab2021a,动态跟踪,背景晃动下跟踪效果良好。matlab2021a测试 %%Update Model if (size(wimgs,2) >= opt.batchsize) %%(1)Incremental SVD [tmpl.basis, tmpl.eigval, tmpl.mean, tmpl.numsample] = ... sklm(wimgs, tmpl.basis, tmpl.eigval, tmpl.mean, tmpl.numsample, opt.ff); %%(2)Clear Data Buffer wimgs = []; %%(3)Keep "opt.maxbasis" Number Basis Vectors if (size(tmpl.basis,2) > opt.maxbasis) tmpl.basis =
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L2-RLS基于L2范数的视频目标跟踪算法,matlab2021a,动态跟踪,背景晃动下跟踪效果良好。matlab2021a测试 (2000个子文件)
interp2.cpp 4KB
Thumbs.db 2.13MB
Thumbs.db 1.53MB
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