p=r';
t=u';
net=newff([-1 1],[20 10 1],{ 'tansig' 'tansig' 'purelin'});
net.trainparam.epochs=1000;
net.trainparam.goal=0.0001;
net=train(net,p,t);
gensim(net,-1)
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1.版本:matlab2013b,包含仿真操作录像,操作录像使用windows media player播放。 2.领域:模糊控制器、神经网络控制器、PID控制器 3.内容:基于simulink的模糊控制器、神经网络控制器、PID控制器的控制性能对比仿真。 1、分别采用fuzzy工具箱和编程实现模糊控制器。 2、分析量化因子和比例因子对模糊控制器控制性能的影响。 3、分析系统在模糊控制和PID控制作用下的抗干扰能力(加噪声干扰)、抗非线性能力(加死区和饱和特性)以及抗时滞的能力(对时滞大小加以改变)。 4、讨论系统在模糊控制和PID控制作用下的时间参数和结构变化下的抗干扰能力。 4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
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智能控制.rar (17个子文件)
模型
mohu.mdl.unknown_version 28KB
slprj
_sfprj
mohu
_self
sfun
info
binfo.mat 17KB
EMLReport
sPeabyQFRXL2ZDJKSf2vtNE
sj1MORnxkm7TENqfhajIisC
sTEJuC6cYdY4R4Gt87dwzLE.mat 316KB
sj1MORnxkm7TENqfhajIisC.mat 307KB
sPeabyQFRXL2ZDJKSf2vtNE.mat 199KB
emlReportAccessInfo.mat 21KB
sTEJuC6cYdY4R4Gt87dwzLE
sim
varcache
mohu
checksumOfCache.mat 392B
varInfo.mat 664B
tmwinternal
simulink_cache.xml 376B
PID.mdl 22KB
Runme.m 25B
mohu.mdl 47KB
zdh.fis 2KB
nn.m 168B
mohu.slxc 5KB
NN.mdl 73KB
操作录像0040.avi 18.73MB
共 17 条
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fpga和matlab
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