数据库是存储和管理数据的核心工具，SQL（Structured Query Language）是用于访问和处理数据库的标准语言。本篇文章将全面总结SQL语句的基础知识，为数据库学习者提供基础指导。
1. **查询操作**
- **查表结构**：使用`DESC 数据表名`可以查看表的字段名称、数据类型和是否允许为空等信息。
- **单表查询**
- **简单查询**：`SELECT * FROM 数据表`获取表中所有列的数据，`SELECT 字段名1, 字段名2,…… FROM 数据表`则选择特定列。
- **唯一值查询**：`SELECT DISTINCT 字段名 FROM 数据表`用于去除重复值，得到唯一结果。
- **单条件查询**：`WHERE 字段名 运算符 值`，例如`WHERE age > 18`，根据指定条件筛选记录。
- **组合条件查询**：使用`AND`、`OR`、`NOT`连接多个条件，`LIKE`和`NOT LIKE`配合通配符 `%` 和 `_` 进行模糊匹配。
- **排序**：`ORDER BY 字段 [ASC|DESC]`按升序或降序排列结果。
- **分组查询**：`GROUP BY 字段1, 字段2,……`对结果进行分组，可结合`HAVING`筛选分组后的数据。
- **字段运算**：支持基本算术运算，如`SELECT sal + comm, sal * 2 FROM scott.emp`。
2. **多表查询**
- **无条件多表查询**：`SELECT * FROM 表1, 表2`将两个表的记录合并，无关联条件。
- **等值多表查询**：通过`ON`或`WHERE`子句关联两个表，如`SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id`。
3. **嵌套查询（子查询）**
- **一般嵌套查询**：子查询在父查询中使用，如`SELECT * FROM 表 WHERE 列 > (SELECT 列 FROM 另一表 WHERE 条件)`。
- **带`IN`的嵌套查询**：`SELECT * FROM 表 WHERE 列 IN (SELECT 列 FROM 另一表 WHERE 条件)`，匹配满足子查询条件的记录。
- **带`ANY`的嵌套查询**：`SELECT * FROM 表 WHERE 列 > ANY (SELECT 列 FROM 另一表 WHERE 条件)`，只要找到一个子查询结果大于列的值即可。
- **带`ALL`的嵌套查询**：`SELECT * FROM 表 WHERE 列 > ALL (SELECT 列 FROM 另一表 WHERE 条件)`，所有子查询结果都小于列的值。
- **带`EXISTS`的嵌套查询**：`SELECT * FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 条件)`，检查子查询返回至少一行数据，满足条件的主查询记录会被选取。
4. **其他操作**
- **聚合函数**：`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()`、`MIN()`用于统计和计算。
- **联接操作**：`JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL JOIN`等实现不同类型的表间联合。
- **分页查询**：`LIMIT`和`OFFSET`在MySQL中，或`TOP`在SQL Server中用于分页。
- **集合操作**：`UNION`、`UNION ALL`、`INTERSECT`、`EXCEPT`用于合并或对比多个查询结果。
掌握这些基本的SQL语句，可以对数据库进行有效的查询、更新、插入和删除操作。随着对SQL的深入理解和实践经验的积累，你将能够处理更复杂的数据库任务，如性能优化、事务处理、存储过程和触发器等。对于数据库管理员和开发人员来说，熟练掌握SQL是必不可少的技能。
