2009-2011最新云计算和云存储英文论文

这些文件标题揭示了2009年至2011年间云计算和云存储领域的研究热点，以下将对这些关键知识点进行详细解释。 1. **基础设施交付到服务管理在云中**： 这个主题强调了云计算从单纯提供硬件资源转变为提供全面的服务。云的基础设施即服务（IaaS）模式向用户提供计算、存储等基础设施资源，而服务管理则涵盖了监控、计费、安全和性能优化等更高层次的功能。这种转变推动了云服务提供商为用户创造更高效、便捷的体验。 2. **去中心化的动态调度网格和云**： 在这个领域，研究者探讨了如何在网格和云环境中实现去中心化的动态任务调度，以提高资源利用率和整体效率。这涉及到复杂算法的设计，使得多个独立的计算节点能协同工作，适应不断变化的工作负载。 3. **自适应电源感知虚拟机分配器**： 虚拟化是云计算的关键技术，而电源管理则成为了数据中心节能减排的重要手段。文件讨论的分配器考虑了能源消耗，能够根据工作负载智能地调整虚拟机的分配，以降低能耗。 4. **节能型资源分配启发式方法**： 数据中心的能源效率是云计算研究的重点。这些启发式算法旨在优化资源分配，以在满足服务质量（QoS）的同时，减少数据中心的能源消耗，从而推动绿色云计算的发展。 5. **模型驱动的绿色云自动扩展**： 自动扩展是云服务自我调整的关键，通过监控系统状态并预测未来需求，自动增加或减少资源。这里的模型驱动方法关注如何实现绿色、环保的云服务扩展，同时确保性能和可持续性。 6. **MetaCDN利用存储云进行高性能内容分发**： 内容分发网络（CDN）在加速互联网内容传输中起到关键作用。MetaCDN可能指的是将存储云技术与传统CDN结合，以提高内容的存储和分发效率，减少延迟，提升用户体验。 7. **基于Berger模型的云作业调度算法**： Berger模型是一种经典的作业调度理论，文件中可能提出了将其应用于云计算环境的新策略，以优化作业完成时间和资源利用率。 8. **使用分层队列管理和紧急工作负载的动态企业云**： 分层队列管理是处理不同优先级工作负载的有效工具。在云中，这种策略可能用于区分企业常规任务和紧急任务，确保关键任务得到及时处理。 9. **面向科学应用的截止日期驱动资源提供**： 科学计算往往有严格的时间约束。该研究可能探讨了如何在混合云环境中，根据应用的截止日期动态分配资源，确保实验和模拟按时完成。 10. **云中的负载分布**： 面对大规模图像数据集，如何有效地在云中分发负载是个挑战。这里的研究可能提出了一种新的分布式算法，专门处理这种特定的应用场景，提高处理速度和系统响应。 以上内容涵盖了云计算和云存储领域的多个方面，包括服务管理、资源调度、能源效率、内容分发、作业调度以及特定应用的资源分配策略，展示了该时期学术界对云计算技术的深入探索。