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BP神经网络实现以及训练代码
BP神经网络实现以及训练代码
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包含BP神经网络实现、训练代码以及随机生成数据集和多组对照实验的代码
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python实现BP神经网络回归预测模型
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python实现实 BP神经网络回归预测模型 神 主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作 具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 神经网络模型一般用来做分类,回归预测模型不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回 归模型,用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换,或
房价预测的BP神经网络实现_python代码
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波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差
基础bp 神经网络 matlab 代码 程序
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简单的bp神经网络 matlab实现代码 程序,可供参考 按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络
BP神经网络实现手写数字输入识别python
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BP神经网络实现手写数字输入识别python 代码可以在下面链接中下载: https://gitee.com/cloud_maple/python_machine_learning.git 训练集和测试集都可以在下面链接中下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1KQuhyM843fEIyeG-87T1QQ 提取码:ln6s 首先,我们需要引入下面两个库 import num
人工智能_手写体_BP神经网络实现
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bp神经网络程序 实现代码 C++实现的代码 可以用训练数据来训练
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bp神经网络代码实现代码 C++实现的代码 可以用训练数据来训练
简单的Bp神经网络MATLAB实现
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简单的Bp神经网络MATLAB实现,对初学者有一定的帮助,
简单的 bp神经网络 训练 拟合代码
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bp神经网络 newff train sim
BP神经网络字符识别C++.zip
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文件包含BP神经网络的训练以及识别代码、简单的字符库。c++编程。运行环境:win7+Opencv+vs2010.
BP神经网络(LM),bp神经网络lm算法,matlab
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利用LM算法训练的BP神经网络,在matlab上实现
BP神经网络预测股票,bp神经网络预测股票价格python代码,matlab
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5星 · 资源好评率100%
7以开盘价格,最高价,最低价,收盘价格,初始价训练系统
BP神经网络预测模型MATLAB代码,亲测可用
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本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。
基于BP神经网络的鲍鱼年龄预测
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压缩包内包括:matlab编写的BP神经网络代码(这里用的是单隐藏层)(代码大体有释义)+训练数据+BP神经网络关键原理及代码对照
粒子群训练bp神经网络的matlab程序
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通过MATLAB编程,使用粒子群训练bp神经网络权值和阀值,程序附有详细注释,大家共同学习.
bp神经网络逼近二元函数的matlab代码实现
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本资源未调用matlab神经网络工具箱,利用代码实现了神经网络前向传播和后向权值更新
利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码,bp神经网络matlab代码讲解,matlab
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利用 PSO 训练BP神经网络的 MATLAB 源码.
BP神经网络MATLAB源代码
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BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈...BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。
基于BP神经网络的数据集训练和测试
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基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试,有完整的数据集和实现代码,直接运行即可得到结果,并显示,正确率,误差,迭代次数等参数
衣服数据集-四个独立的压缩文件
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博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中 支持win7+
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基于.Net开发车牌号识别程序,通过控制台输出结果,可以通过启动参数传入地址,集成到项目中。 使用介绍:https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
神经网络回归预测--气温数据集
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机器学习期末复习题及答案
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hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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Mathwork+Matlab+编程手册
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时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类,点击即可运行!
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内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中,我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法,适用于各种机器学习任务,它最初主要用于解决分类问题,在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用,包括金融、天气预报、股
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