本文深入探讨了大数据如何在城市交通领域中发挥作用，特别是在城市人口活动及出行的精准感知、引导与服务方面。文章内容广泛，涵盖了城市交通面临的挑战与机遇、基于大数据的城市人口和活动分析、个体出行及交通系统评价、大数据驱动的交通出行引导及需求管理，以及基于大数据的资源优化配给及出行精准服务等方面。
城市交通在新时期面临的主要挑战包括基础设施建设的压力、经济与环境成本的增加、交通拥堵问题、公共交通服务水平差、通勤距离长等。文章认为，这些问题的根源在于有限资源下满足海量人口活动出行需求的矛盾，即供需矛盾。传统的交通数据调查手段如人工调查，通常只能获取小样本、静态、人工调查数据，这些数据无法全面体现人口的多样化和动态出行规律。而大数据技术的发展为突破这些瓶颈提供了可能。
大数据技术能够实时自动化地采集和分析人、车、路、环境等交通信息，实现全过程的采集。通过大数据技术，可以精准了解个人的全过程出行特征，深入探求需求产生的原因，并实时把握交通系统的供给能力。这为实现供需精准匹配及平衡提供了有效途径。大数据还能够协助进行交通系统的规划、运行管理、政策制定及信息服务，从而实现出行需求的良性引导和精准服务。
在个体出行及交通系统评价方面，大数据技术可以对城市人口、活动、出行、车辆与道路运行状态及交通环境进行准确感知，挖掘出行选择机理及交通与社会、环境的互动关系。通过大数据进行多维度服务水平评估，包括可达性、可靠性，以及交通与城市协同发展水平评估，有助于交通基础设施及载运工具控制/调度的科学决策。
基于大数据的城市人口活动及出行分析部分，文章强调了对个体出行全过程多方式精准探测及画像的重要性，以及人口、活动及出行联合监测和关联关系挖掘的必要性。此外，城市交通出行时空特征及演化机理的感知也是大数据分析的关键内容。通过基于手机的交通出行感知，可以获取因职住等因素引发的区域间活动出行规律，以及出行目的地人流停驻的时空规律等关键数据。
在大数据驱动的交通出行引导及需求管理方面，文章提出，大数据有助于更好地理解出行机理，包括出行的目的、时间、地点、方式选择以及路径选择。同时，大数据分析可以提升对交通系统服务能力的评价，从而为科学精准的决策提供支持。这包括交通需求的精准分析、交通供给能力的实时评估，以及通过政策和服务信息有效引导出行需求。
文章展望了大数据技术在资源优化配给及出行精准服务方面的应用。大数据不仅能够帮助城市交通系统更有效地运作，还能在为出行者提供更高质量服务的同时，缓解交通拥堵，提高公共交通服务水平，增强整个交通系统的效率和可持续性。通过大数据技术，交通规划者可以更好地平衡城市交通的需求与供给，为城市交通的未来发展奠定坚实的基础。
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