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IT运维分析与海量日志搜索分析.pptx
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运维
运维架构
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IT运维分析与海量日志搜索分析
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IT
运
维
分析与日志搜索分
析
引擎案例分析
提
纲
IT
运
维
分析
(
IT
Operation
Analytics
)
不同数据源及解决方案
对
比
日志
处
理技
术
的演
进
日志搜索分析引擎
详
解日志搜索分析引
擎案例
IT
运
维
分
析
从
IT
Operation
Management
(
ITOM)
到
IT
Operation
Analytics
(
ITOA)
大数据技
术应
用于
IT
运
维
,通
过
数据分析提升
IT
运
维
效
率
•
可用性
监
控
•
应
用性能
监
控
•
故障根源分析
•
安全
审计
Gartner
估
计
,到
2017
年
15
%
的大企
业
会
积
极使用
ITOA
;
而在
2014
年
这
一数字只有
5%
ITOA
的四种数据
来源
机器数据(
Machine
Data
)
•
日志
通信数据(
Wire
Data
)
•
网
络
抓包,流量分析
代理数据(
Agent
Data
)
•
在
.NET/Java/Ruby/Python/PHP
字
节码
里插入代
码
,
统计
函数
调
用、
堆
栈
使
用
探
针
数据(
Probe
Data
)
•
布点
拨测
•
在各地模
拟
ICMP
ping
、
HTTP
GET
请
求,
对
系
统进
行
检测
ITOA
四种数据来源使用
占比
86%
93%
47%
72%
40%
30%
20%
10%
0%
50%
70%
60%
80%
90%
100%
machine
data
(
日志
)
wire
data
(
网
络
抓
包
)
agent
data
(
插入代
码
)
probe
data
(
模
拟检测
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