项目中常用到的 19 条 MySQL 优化.docx

MySQL优化是数据库管理中至关重要的环节，它直接影响到应用程序的性能和用户体验。以下是一些从标题、描述和部分内容中提取的MySQL优化知识点： 1. **EXPLAIN分析**：使用`EXPLAIN`关键字来查看SQL执行计划，理解查询的执行顺序和使用的索引，有助于找出性能瓶颈。关注`type`（连接类型）、`key`（使用到的索引）、`key_len`（索引长度）、`rows`（预计扫描行数）和`extra`（额外信息），避免全表扫描（`type=ALL`）和使用`Using filesort`或`Using temporary`。 2. **避免过多的IN操作**：`IN`操作符虽然方便，但当包含大量值时可能导致性能下降。可以考虑使用`BETWEEN`（连续数值）或连接查询来替换。 3. **避免SELECT ***：尽量指定需要查询的字段，而不是使用`SELECT *`，减少不必要的资源消耗，同时有利于利用覆盖索引。 4. **使用LIMIT 1获取单条数据**：在只需要一条记录的情况下，加上`LIMIT 1`可以使查询类型变为`const`，提高效率。 5. **避免无索引的ORDER BY**：排序操作如果没有利用索引，会显著降低查询速度。如需随机选取数据，应避免使用`ORDER BY RAND()`，可以采用更优化的方式实现。 6. **谨慎使用OR**：`OR`操作符可能导致无法使用索引，考虑使用`UNION ALL`或`UNION`（根据需求）替代，以优化查询。 7. **优先使用UNION ALL**：当确保结果集中没有重复数据时，使用`UNION ALL`比`UNION`更快，因为它无需去重。 8. **区分IN与EXISTS**：`IN`适合于外层表大、内层表小的情况，而`EXISTS`适用于外层表小、内层表大的场景。`NOT IN`和`NOT EXISTS`中，推荐使用`NOT EXISTS`以避免逻辑问题并提高效率。 9. **避免ORDER BY RAND()**：随机排序的效率低下，可以改用其他方法实现。 10. **IN与NOT IN与EXISTS与NOT EXISTS的转换**：根据内外层表的大小和查询需求，灵活转换查询方式，以提高性能。 11. **分页优化**：对于大量数据的分页查询，避免直接使用`LIMIT`，可以先找到上一页的最大ID，然后用这个ID作为下一页查询的起点。 12. **合理使用分段查询**：在处理大数据量时，分段查询可以提高效率，例如使用`WHERE id > 上一次最大id LIMIT 分页大小`。 以上这些技巧是数据库开发者在日常工作中必须掌握的，它们可以帮助提升MySQL的性能，减少资源消耗，进而提高整个系统的响应速度和用户体验。在实际应用中，还需要结合具体的数据分布、硬件配置和业务需求进行综合优化。