SpringBoot+MyBatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页.docx

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Spring Boot + MyBatis + Druid + PageHelper 实现多数据源并分页

前

⾔

本篇文章主要讲述的是

整合

、

和

并实现多数据源和分页。其中

整合

这块，在之前的的一篇文章中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用

和

。

Druid介绍和使用

在使用 Druid之前，先来简单的了解下Druid。

Druid是一个数据库连接池。Druid可以说是目前最好的数据库连接池！因其优秀的功能、性能和扩展性方面，深受开发�员的⻘

睐。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过 600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为

监控而生的数据库连接池！

同时 Druid不仅仅是一个数据库连接池，Druid

核心主要包括三部分：

基于 Filter−Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

Druid的主要功能如下:

是一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

可以监控数据库访问性能。

数据库密码加密

获得SQL执行日志

扩展 JDBC

介绍方面这块就不再多说，具体的可以看官方文档。那么开始介绍Druid如何使用。

首先是 Maven依赖，只需要添加druid这一个jar就行了。

说明：因为这里我是两个数据源，所以稍微有些不同而已。Druid 配置的说明在下文中已经说的很详细了，这里我就不在说

明了。

配置方面，主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。

## 默认的数据源

master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=

master.datasource.username=root

master.datasource.password=123456

master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

## 另一个的数据源

cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

cluster.datasource.username=root

cluster.datasource.password=123456

cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

# 连接池的配置信息

# 初始化大�，最�，最大

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最�生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大�

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防�墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

成功添加了配置文件之后，我们再来编写Druid相关的类。

首先是 MasterDataSourceConﬁg.java这个类，这个是默认的数据源配置类。

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>druid</artifactId>

</dependency>

@Configuration

@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")

public class MasterDataSourceConfig {

static final String PACKAGE = "com.pancm.dao.master";

static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";

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