完全用NoSQL轻松打造千万级数据量的微博系统
在本篇文章中，我们将介绍如何使用NoSQL数据库轻松打造千万级数据量的微博系统。微博系统是一个复杂的系统，需要处理海量的数据和高并发的用户请求。传统的关系型数据库无法满足这种需求，而NoSQL数据库的出现为我们提供了一个新的选择。
让我们来看一下微博系统的架构图。我们的系统架构主要包括了Key GPS Server、Handler Socket、ZeroMQ、LVS、NGINX、PHP、MySQL、Redis、Tokyo Cabinet等组件。
Key GPS Server（KGS）是我们的系统架构中一个非常重要的组件。KGS使用Tokyo Cabinet存储引擎，Epoll事件驱动和单进程Socket Server。KGS的主要功能是将用户的ID和对应的数据存储在不同的服务器上。这样可以实现水平扩展，提高系统的可扩展性和高可用性。
Handler Socket（HS）是我们的系统架构中另一个重要的组件。HS是一个小型的MySQL插件，可以直接读取MySQL引擎，避免了MySQL的通讯协议。HS可以以Key-Value方式直接读写MySQL引擎，提高了系统的性能。
ZeroMQ是一个高性能的消息队列服务器，可以实现高效的消息传递。我们使用ZeroMQ来实现 publish 和 subscribe 模式的消息传递，提高了系统的实时性和可靠性。
在我们的系统架构中，我们还使用了LVS、NGINX、PHP等组件来实现负载均衡、反向代理和Web服务器等功能。MySQL和Redis分别用来存储用户数据和Session信息。Tokyo Cabinet用来存储物物理数据。
我们的系统架构具有很高的可扩展性和高可用性，能够轻松地处理千万级数据量的微博系统。同时，我们的系统架构也具有很高的实时性和可靠性，能够满足用户的需求。
在本篇文章中，我们只是简单地介绍了我们的系统架构的组件和功能。我们的系统架构非常复杂，需要深入的了解和研究。
