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操作系统越来越受到计算机用户的关注。Linux操作系统也是自由软件和开放源代码发展中最著名的例子。在我们介绍Linux系统的各种调优参数和性能监测工具之前,需要先讨论一些关于Linux系统性能指标。因为Linux是一个开源操作系统,所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜好和对数据细节的要求。希望你学好Linux系统性能指标。 所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的,所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。下面列出了一些重要的参数,有效的理解它们是很有用处的。
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操作系统越来越受到计算机用户的关注。Linux 操作系统也是自由软件和开放源代码发展中最著名的例子。
在我们介绍 Linux 系统的各种调优参数和性能监测工具之前,需要先讨论一些关于 Linux 系统性能指标。
因为 Linux 是一个开源操作系统,所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜
好和对数据细节的要求。希望你学好 Linux 系统性能指标。
所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的,所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。
下面列出了一些重要的参数,有效的理解它们是很有用处的。
(1)处理器参数
CPU utilization
这是一个很简单的参数,它直观的描述了每个 CPU 的利用率。在 xSeries 架构中,如果 CPU 的利用率长时
间的超过 80%,就可能是出现了处理器的瓶颈。
Runable processes
这个值描述了正在准备被执行的进程,在一个持续时间里这个值不应该超过物理 CPU 数量的 10 倍,否则
CPU 方面就可能存在瓶颈。
Blocked
描述了那些因为等待 I/O 操作结束而不能被执行的进程,Blocked 可能指出你正面临 I/O 瓶颈。
User time
描述了处理用户进程的百分比,包括 nice time。如果 User time 的值很高,说明系统性能用在处理实际的工
作。
System time
描述了 CPU 花费在处理内核操作包括 IRQ 和软件中断上面的百分比。如果 system time 很高说明系统可能
存在网络或者驱动堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的操作。
Idle time
描述了 CPU 空闲的百分比。
Nice time
描述了 CPU 花费在处理 re-nicing 进程的百分比。
Context switch
系统中线程之间进行交换的数量。
Waiting
CPU 花费在等待 I/O 操作上的总时间,与 blocked 相似,一个系统不应该花费太多的时间在等待 I/O 操作上,
否则你应该进一步检测 I/O 子系统是否存在瓶颈。
Interrupts
Interrupts 值包括硬 Interrupts 和软 Interrupts,硬 Interrupts 会对系统性能带来更多的不利影响。高的
Interrupts 值指出系统可能存在一个软件的瓶颈,可能是内核或者驱动程序。注意 Interrupts 值中包括 CPU
时钟导致的中断(现代的 xServer 系统每秒 1000 个 Interrupts 值)。
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