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数据库优化

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Oracle 数据库优化

1 数据库优化

1.1 外部的性能问题

Oracle 并不是单独运行的。Oracle 数据库的性能和外部的环境有很大的关系。这些外部

的条件包括有：

 CPU -- CPU 资源的不足令查询变慢。当查询超过了 Oracle 服务器的 CPU 性能时，

你的数据库性能就受到 CPU 的限制。

对于大型系统，尽量利用多个 CPU 处理器。CPU 的快速发展使得 ORACLE 越

来越重视对多 CPU 的并行技术的应用，一个数据库的访问工作可以用多个 CPU 相互

配合来完成，加上分布式计算已经相当普遍，只要可能，应该将数据库服务器和应

用程序的 CPU 请求分开，或将 CPU 请求从一个服务器移到另一个服务器。

对于多 CPU 系统尽量采用 Parallel Query Option(PQO,并行查询选项)方式进行

数据库操作。使用 PQO 方式不仅可以在多个 CPU 间分配 SQL 语句的请求处理，当

所查询的数据处于不同的磁盘时，一个个独立的进程可以同时进行数据读取。

 内存 -- 可用于 Oralce 的内存数量也会影响 SQL 的性能，特别是在数据缓冲和内存

排序方面。

 网络 -- 大量的 Net8 通信令 SQL 的性能变慢。

许多新手都错误的认为应该首先调整 Oracle 数据库，而不是先确认外部资源是否足够。

实际上，如果外部环境出现瓶颈，再多的 Oracle 调整都是没有帮助的。

1.2 利用表分区

分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文

件里。比如：可将一张数据量非常大的表，按某一字段（如：类别）进行表分区。这样，当

对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行 FTS(Full Table Scan，全表

扫描)，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不

同的磁盘 I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘 I/O 竞争均匀地分散开。

1.3 避免出现行连接和行迁移

在建立表时，由于参数 pctfree 和 pctused 不正确的设置，数据块中的数据会出现行链接

和行迁移，也就是同一行的数据不保存在同一的数据块中。如果在进行数据查询时遇到了这

些数据，那么为了读出这些数据，磁头必须重新定位，这样势必会大大降低数据库执行的速

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