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06大数据技术之Hadoop（HA）V3.2.docx

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大数据的高可用，配置方法详细步骤，企业中经常遇到的问题

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大数据技术之 Hadoop（优化&新特性）

版本：V3.2

第 1 章 Hadoop HA 高可用

1.1 HA 概述

（1）所谓 HA（High Availablity），即高可用（7*24 小时不中断服务）。

（2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA 严格来说应该分成各个组件的

HA 机制：HDFS 的 HA 和 YARN 的 HA。

（3）NameNode 主要在以下两个方面影响 HDFS 集群

 NameNode 机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启

 NameNode 机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用

HDFS HA 功能通过配置多个 NameNodes(Active/Standby)实现在集群中对 NameNode 的

热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种

方式将 NameNode 很快的切换到另外一台机器。

1.2 HDFS-HA 集群搭建

当前 HDFS 集群的规划

hadoop102 hadoop103 hadoop104

NameNode Secondarynamenode

DataNode DataNode DataNode

HA 的主要目的是消除 namenode 的单点故障,需要将 hdfs 集群规划成以下模样

hadoop102 hadoop103 hadoop104

NameNode NameNode NameNode

DataNode DataNode DataNode

1.2.1 HDFS-HA 核心问题

1）怎么保证三台 namenode 的数据一致

a.Fsimage:让一台 nn 生成数据,让其他机器 nn 同步

b.Edits:需要引进新的模块 JournalNode 来保证 edtis 的文件的数据一致性

2）怎么让同时只有一台 nn 是 active，其他所有是 standby 的

a.手动分配

b.自动分配

3）2nn 在 ha 架构中并不存在，定期合并 fsimage 和 edtis 的活谁来干

由 standby 的 nn 来干

4）如果 nn 真的发生了问题，怎么让其他的 nn 上位干活

a.手动故障转移

b.自动故障转移

1.3 HDFS-HA 手动模式

1.3.1 环境准备

（1）修改 IP

（2）修改主机名及主机名和 IP 地址的映射

（3）关闭防火墙

（4）ssh 免密登录

（5）安装 JDK，配置环境变量等

1.3.2 规划集群

hadoop102 hadoop103 hadoop104

NameNode NameNode NameNode

JournalNode JournalNode JournalNode

DataNode DataNode DataNode

1.3.3 配置 HDFS-HA 集群

1）官方地址：http://hadoop.apache.org/

2）在 opt 目录下创建一个 ha 文件夹

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt

[atguigu@hadoop102 opt]$ sudo mkdir ha

[atguigu@hadoop102 opt]$ sudo chown atguigu:atguigu /opt/ha

3）将/opt/module/下的 hadoop-3.1.3 拷贝到/opt/ha 目录下（记得删除 data 和 log 目录）

[atguigu@hadoop102 opt]$ cp -r /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha/

4）配置 core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://mycluster</value>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/ha/hadoop-3.1.3/data</value>

</property>

</configuration>

5）配置 hdfs-site.xml

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file://${hadoop.tmp.dir}/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file://${hadoop.tmp.dir}/data</value>

</property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>

</property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>mycluster</value>

</property>

<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>

</property>

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