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Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以将图像转换为可编辑的文本。它最初由HP Labs开发,后来被Google收购并维护。Tesseract支持多种语言,包括简体中文和繁体中文。 Tesseract的中文简体和繁体语言包分别用于识别简体中文和繁体中文字符。它们包含了一组预先训练好的模型,用于识别和转换图像中的中文字符。这些语言包可以提高Tesseract在识别中文字符时的准确性和效率。 使用Tesseract的Python库pytesseract,可以轻松地将图像中的中文字符识别为文本。以下是一个简单的示例: import pytesseract from PIL import Image # 打开图像文件 image = Image.open('example.jpg') # 使用Tesseract读取图像中的文本 text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') # 使用简体中文语言包
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chr.traineddata 1.39MB
chi_sim.traineddata 42.31MB
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