# TensorFlow Metadata
[![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tensorflow-metadata.svg?style=plastic)](https://github.com/tensorflow/metadata)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/tensorflow-metadata.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow-metadata)
TensorFlow Metadata provides standard representations for metadata that are
useful when training machine learning models with TensorFlow.
The metadata serialization formats include:
* A schema describing tabular data (e.g., tf.Examples).
* A collection of summary statistics over such datasets.
The metadata may be produced by hand or automatically during input data
analysis, and may be consumed for data validation, exploration, and
transformation.
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tensorflow-metadata-0.12.1.tar.gz
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2024-03-21
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Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
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tensorflow-metadata-0.12.1.tar.gz (17个子文件)
tensorflow-metadata-0.12.1
setup.py 3KB
tensorflow_metadata
__init__.py 643B
proto
__init__.py 650B
v0
__init__.py 653B
statistics_pb2.py 56KB
anomalies_pb2.py 37KB
schema_pb2.py 59KB
path_pb2.py 2KB
PKG-INFO 2KB
setup.cfg 38B
README.md 714B
tensorflow_metadata.egg-info
SOURCES.txt 572B
top_level.txt 20B
PKG-INFO 2KB
requires.txt 44B
dependency_links.txt 1B
namespace_packages.txt 1B
共 17 条
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程序员Chino的日记
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