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py：12个

txt：4个

pkg-info：2个

Python库是一组预先编写的代码模块，旨在帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

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tensorflow-font2char2word2sent2doc-0.0.7.tar.gz （22个子文件）

tensorflow-font2char2word2sent2doc-0.0.7

UNLICENSE 1KB

setup.py 1KB

tensorflow_font2char2word2sent2doc.egg-info

SOURCES.txt 818B

top_level.txt 24B

PKG-INFO 2KB

requires.txt 81B

dependency_links.txt 1B

PKG-INFO 2KB

MANIFEST.in 36B

setup.cfg 38B

README.md 996B

font2char2word2sent2doc

word2sent2doc.py 2KB

__init__.py 372B

font2char.py 558B

font2char_test.py 164B

char2word2sent2doc_test.py 1KB

char2word2sent2doc.py 2KB

rd2sent2doc.py 2KB

font2char2word2sent2doc_test.py 714B

ar2word2sent2doc.py 1KB

word2sent2doc_test.py 577B

font2char2word2sent2doc.py 2KB

共 22 条

# tensorflow-font2char2word2sent2doc [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/tensorflow-font2char2word2sent2doc.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow-font2char2word2sent2doc) [![Python versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tensorflow-font2char2word2sent2doc.svg)](setup.py) [![wercker status](https://app.wercker.com/status/1d697a9a04d1e9166dfa9705ff10bbe5/s/master "wercker status")](https://app.wercker.com/project/byKey/1d697a9a04d1e9166dfa9705ff10bbe5) [![License](https://img.shields.io/badge/license-unlicense-lightgray.svg)](https://unlicense.org) TensorFlow implementation of [Hierarchical Attention Networks for Document Classification](https://www.google.co.jp/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiNxqa286zRAhUMqY8KHZYlCWEQFggjMAA&url=https%3A%2F%2Fwww.cs.cmu.edu%2F~diyiy%2Fdocs%2Fnaacl16.pdf&usg=AFQjCNFokKFJ1g7WQSDYkYEM82XwhGiDGw&sig2=iHJc5O86dNQrexisfSA7mw) with some extension. ## License [The Unlicense](https://unlicense.org)

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