<h1 align="center"> PandasEcharts </h1>
<p align="center">
<a href="https://badge.fury.io/py/pandasecharts">
<img src="https://badge.fury.io/py/pandasecharts.svg">
</a>
<a href="https://opensource.org/licenses/MIT">
<img src="https://img.shields.io/github/license/gamersover/pandasecharts">
</a>
</p>
[English README](README_en.md)
## 简介
基于[pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas)和[pyecharts](https://github.com/pyecharts/pyecharts)的可视化工具,该项目的旨在**用一行代码可视化您的pandas数据**。
## 安装
pip 安装
```sh
$ pip install pandasecharts
```
源码安装
```sh
$ git clone https://github.com/gamersover/pandasecharts
$ cd pandasecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
```
## 使用
#### notebook环境
* 基本直方图
![img](https://cdn.jsdelivr.net/gh/gamersover/hexo_blog_assets@main/pandasecharts示例/Kapture-2021-12-02-at-19.51.26.6hc6dq7atk40.gif)
* 带时间变化的直方图
![img](https://cdn.jsdelivr.net/gh/gamersover/hexo_blog_assets@main/pandasecharts示例/Kapture-2021-12-02-at-19.56.33.28ztwkmukni8.gif)
## 后续计划
目前已支持图表类型
* [x] Pie
* [x] Bar
* [x] Bar3D
* [x] Line
* [x] Line3D
* [x] Scatter
* [x] Scatter3D
* [x] Boxplot
* [x] Geo
* [x] Map
* [x] Funnel
后续更新
* [ ] 支持更多自定义样式
* [ ] 完善说明和使用文档
## License
MIT [©gamersover](https://github.com/gamersover)
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pandasecharts-0.3.0.tar.gz
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2024-03-10
20:11:02
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Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
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pandasecharts-0.3.0.tar.gz (15个子文件)
pandasecharts-0.3.0
setup.py 9KB
LICENSE 1KB
PKG-INFO 2KB
pandasecharts.egg-info
SOURCES.txt 349B
top_level.txt 14B
PKG-INFO 2KB
requires.txt 24B
dependency_links.txt 1B
setup.cfg 38B
README.md 1KB
pandasecharts
__init__.py 77B
echart.py 16KB
chart_tool.py 15KB
data_tool.py 1KB
config.py 257B
共 15 条
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