CONTRIBUTING.rst
LICENSE
MANIFEST.in
README.rst
setup.cfg
setup.py
docs/Makefile
docs/conf.py
docs/contributing.rst
docs/index.rst
docs/installation.rst
docs/modules.rst
docs/pandas_log.rst
docs/readme.rst
docs/usage.rst
docs/_build/html/_static/file.png
docs/_build/html/_static/minus.png
docs/_build/html/_static/plus.png
pandas_log/__init__.py
pandas_log/aop_utils.py
pandas_log/pandas_log.py
pandas_log/patched_logs_functions.py
pandas_log/settings.py
pandas_log/step_stats.py
pandas_log/timer.py
pandas_log.egg-info/PKG-INFO
pandas_log.egg-info/SOURCES.txt
pandas_log.egg-info/dependency_links.txt
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Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
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pandas-log-0.1.4.tar.gz (30个子文件)
pandas-log-0.1.4
setup.py 983B
README.rst 3KB
LICENSE 1KB
PKG-INFO 4KB
CONTRIBUTING.rst 5KB
docs
index.rst 285B
_build
html
_static
plus.png 90B
file.png 286B
minus.png 90B
Makefile 611B
pandas_log.rst 1KB
readme.rst 708B
conf.py 5KB
modules.rst 67B
usage.rst 20KB
contributing.rst 33B
installation.rst 1KB
pandas_log
__init__.py 222B
step_stats.py 1KB
pandas_log.py 2KB
timer.py 1KB
settings.py 981B
patched_logs_functions.py 11KB
aop_utils.py 8KB
pandas_log.egg-info
SOURCES.txt 636B
top_level.txt 11B
PKG-INFO 4KB
dependency_links.txt 1B
MANIFEST.in 222B
setup.cfg 452B
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