pandas-highcharts-0.5.1.tar.gz

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共23个文件

py：5个

txt：5个

yml：2个

Python库是一组预先编写的代码模块，旨在帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。

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pandas-highcharts-0.5.1.tar.gz （23个子文件）

pandas-highcharts-0.5.1

.travis.yml 242B

setup.py 607B

pandas_highcharts

__init__.py 21B

tests.py 5KB

display.py 3KB

data

DEU_PCPIPCH.csv 681B

ANGEL_SECTORS.csv 667B

core.py 7KB

README.rst 4KB

LICENSE 1KB

PKG-INFO 367B

pandas_highcharts.egg-info

SOURCES.txt 518B

top_level.txt 18B

PKG-INFO 367B

requires.txt 24B

dependency_links.txt 1B

CONTRIBUTING.rst 303B

tox.ini 164B

example.ipynb 17KB

requirements.txt 23B

.coveralls.yml 45B

MANIFEST.in 143B

setup.cfg 59B

共 23 条

.coveralls.yml .travis.yml CONTRIBUTING.rst LICENSE MANIFEST.in README.rst example.ipynb requirements.txt setup.py tox.ini pandas_highcharts/__init__.py pandas_highcharts/core.py pandas_highcharts/display.py pandas_highcharts/tests.py pandas_highcharts.egg-info/PKG-INFO pandas_highcharts.egg-info/SOURCES.txt pandas_highcharts.egg-info/dependency_links.txt pandas_highcharts.egg-info/requires.txt pandas_highcharts.egg-info/top_level.txt pandas_highcharts/data/ANGEL_SECTORS.csv pandas_highcharts/data/DEU_PCPIPCH.csv

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