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tensorflow_cpu-2.5.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
tensorflow_cpu-2.5.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
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tensorflow_gpu-2.5.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
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tensorflow_gpu-2.5.0-cp39-cp39m-win_amd64.whl,本文件为python3.8版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装
tensorflow_gpu-2.5.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
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tensorflow_gpu-2.5.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl,本文件为python3.8版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装
tensorflow_gpu-2.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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tensorflow_gpu-2.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl,本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装
tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX2”, tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl(Windows CPU版 Python3.7)
PyPI 官网下载 | tensorflow_gpu-2.5.0rc3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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资源来自pypi官网,解压后可用。 资源全名:tensorflow_gpu-2.5.0rc3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
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2.2.0版本的tensorflow-gpu安装包,tensorflow版本2.2.0与keras版本2.3.1相互匹配
PyPI 官网下载 | tflite_runtime-2.5.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl
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资源来自pypi官网。 资源全名:tflite_runtime-2.5.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl
PyPI 官网下载 | tf_nightly-2.5.0.dev20210122-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:114
资源来自pypi官网。 资源全名:tf_nightly-2.5.0.dev20210122-cp38-cp38-win_amd64.whl
pyproj-2.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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Python常用库,官方原版whl文件,文件下载到本地后, 直接终端 pip install xxx.whl 安装
Python库 | tf_nightly-2.5.0.dev20210122-cp38-cp38-win_amd64.whl
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python库,解压后可用。 资源全名:tf_nightly-2.5.0.dev20210122-cp38-cp38-win_amd64.whl
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Python库 | orjson-2.5.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl
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