扫描图片统计图形个数

01.<span style="font-family:Microsoft YaHei;">/// 获取灰度值返回byte[] 02./// <summary> 03./// 获取灰度值返回byte[] 04./// </summary> 05./// <param name="srcBmp">源图像</param> 06./// <param name="rect">要锁定的图像区域</param> 07./// <returns>返回byte[]</returns> 08.public static byte[] GetGrayArray(Bitmap srcBmp, Rectangle rect) 09.{ 10. //将Bitmap锁定到系统内存中 11. //rect是指源图像中需要锁定那一块矩形区域进行处理 12. //ImageLockMode.ReadWrite是指对图像出操作的权限，枚举有只读，只写，用户输入缓冲区，还是读写 13. //PixelFormat.Format24bppRgb 14. //参数确定了该图像信息时rgb存储还是Argb存储，如果是Format24ppRgb则处理的图像像素就是BGR方式存储，我们这里没有特别指出，均是Format24bppRgb方式存储处理 15. BitmapData srcBmpData = srcBmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); 16. //位图中第一个像素数据的地址。它也可以看成是位图中的第一个扫描行 17. IntPtr srcPtr = srcBmpData.Scan0; 18. //将Bitmap对象的信息存放到byte数组中 19. //假设本图像的宽度和高度为5*3 20. /* 21. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 //这里存储为一维数组，所以是一行， 22. 宽度为5，高度为3，则像素总数为15，这里要清楚，每一个像素是rgb三个值，故而，一维数组中 23. 存储为 24. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 25. 15...44 26. 这里分行是为了便于理解，一维数组存储类似是一行，但是我们的图像的宽度是5也就是我们图像的第一行是0123...到14，下一行是15...29，下一行是30...44，高度为3，所以就是3行 27. 012 345 678 91011 121314 28. bgr bgr bgr bgr bgr 29. 151617 181920 ... 30. bgr bgr ... 31. 这样存储 32. */ 33. //所以才有了这里的*3就是指一个像素是三个分量值 34. int scanWidth = rect.Width * 3; 35. //而每行的实际的字节数将变成大于等于它的那个离它最近的4的整倍数，此时的实际字节数就是Stride,如果上面的第三个参数Format24ppRgb如果设置为Format32ppRgb， 这个时候存储的时候就是4位存储一个像素，如果是Format32bppArgb同样也是4为存储一个像素，这4位除了bgr三个分量之外还有透明度A的值 36. //至于为什么是24,32，这是因为计算机存储数据为8bit存储1个字节， 37. //bgr3个就是3*8=24,4个就是4*8=32了,为什么是16,8位等，索引图等原理是一样的 38. //int srcStride = srcBmpData.Stride; 39. int src_bytes = scanWidth * rect.Height; //这里就是计算出了需要存储的像素所占用的空间大小 40. byte[] srcValues = new byte[src_bytes]; //定义源图像的元信息 41. byte[] grayValues = new byte[rect.Width * rect.Height]; //定义转化为灰度后需要存储的数组 42. //复制GRB信息到byte数组，将从srcPtr开始的第一个扫描行开始扫描信息，然后读取到srcValues数组中 43. Marshal.Copy(srcPtr, srcValues, 0, src_bytes); 44. //解锁位图 45. srcBmp.UnlockBits(srcBmpData); //读取完元信息，这里就不用了，一定要记得解锁，否则会报错 46. //下面就是你想怎么处理都成了，，灰度化，转换空间模式，除噪声，腐蚀，膨胀，反色，二值化等等均可 47. //灰度化处理 48. int m = 0, j = 0; 49. int k = 0; 50. byte gray; 51. //根据重要性及其它指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高，对蓝色敏感最低，因此，按下式对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像 52. //根据Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B //加权平均法 53. for (int i = 0; i < rect.Height; i++) 54. { 55. for (j = 0; j < rect.Width; j++) 56. { 57. //注意位图结构中RGB按BGR的顺序存储 58. k = 3 * j; 59. gray = (byte)(srcValues[i * scanWidth + k + 2] * 0.299 60. + srcValues[i * scanWidth + k + 1] * 0.587 61. + srcValues[i * scanWidth + k + 0] * 0.114); 62. grayValues[m] = gray; //将灰度值存到double的数组中 63. m++; 64. } 65. } 66. return grayValues; 67.} 68. 69.//接下来就很简单了，下面在给出获得到灰度值存储为2位数组的方法，按照习惯二维处理起来比较好理解 70./// 获取灰度值存到二维double数组中，这个是将rgb转化为灰度值 71./// <summary> 72./// 获取灰度值存到二维double数组中，这个是将rgb转化为灰度值 73./// </summary> 74./// <param name="srcBmp"></param> 75./// <returns>2Dimension</returns> 76.public static byte[,] GetGrayArray2D(Bitmap srcBmp,Rectangle rect) 77.{ 78. int width = rect.Width; 79. int height = rect.Height; 80. 81. BitmapData srcBmpData = srcBmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); 82. 83. IntPtr srcPtr = srcBmpData.Scan0; 84. 85. int scanWidth = width * 3; 86. int src_bytes = scanWidth * height; 87. //int srcStride = srcBmpData.Stride; 88. byte[] srcRGBValues = new byte[src_bytes]; 89. byte[,] grayValues = new byte[height, width]; 90. //RGB[] rgb = new RGB[srcBmp.Width * rows]; 91. //复制GRB信息到byte数组 92. Marshal.Copy(srcPtr, srcRGBValues, 0, src_bytes); 93. //解锁位图 94. srcBmp.UnlockBits(srcBmpData); 95. //灰度化处理 96. int m = 0, i = 0, j = 0; //m表示行，j表示列 97. int k = 0; 98. byte gray; 99. 100. for (i = 0; i < height; i++) //只获取图片的rows行像素值 101. { 102. for (j = 0; j < width; j++) 103. { 104. //只处理每行中图像像素数据,舍弃未用空间 105. //注意位图结构中RGB按BGR的顺序存储 106. k = 3 * j; 107. gray = (byte)(srcRGBValues[i * scanWidth + k + 2] * 0.299 108. + srcRGBValues[i * scanWidth + k + 1] * 0.587 109. + srcRGBValues[i * scanWidth + k + 0] * 0.114); 110. 111. grayValues[m, j] = gray; //将灰度值存到double的数组中 112. } 113. m++; 114. } 115. 116. return grayValues; 117.} 118. 119.//此方法是直接得到灰度图 120./// 获取灰度图像，将制定图片转化为灰度图 121./// <summary> 122./// 获取灰度图像，将制定图片转化为灰度图 123./// </summary> 124./// <param name="srcBmp"></param> 125./// <returns></returns> 126.public static Bitmap GetGrayImage(Bitmap srcBmp) 127.{ 128. Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, srcBmp.Width, srcBmp.Height); 129. BitmapData srcBmpData = srcBmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); 130. IntPtr srcPtr = srcBmpData.Scan0; 131. int scanWidth = srcBmpData.Width * 3; 132. int src_bytes = scanWidth * srcBmp.Height; 133. byte[] srcRGBValues = new byte[src_bytes]; 134. Marshal.Copy(srcPtr, srcRGBValues, 0, src_bytes); 135. //灰度化处理 136. int k = 0; 137. for (int i = 0; i < srcBmp.Height; i++) 138. { 139. for (int j = 0; j < srcBmp.Width; j++) 140. { 141. k = j * 3; 142. //0.299*R + 0.587*G + 0.144*B = 亮度或灰度 143. //只处理每行中图像像素数据,舍弃未用空间 144. //注意位图结构中RGB按BGR的顺序存储 145. byte intensity = (byte)(srcRGBValues[i * scanWidth + k + 2] * 0.299 146. + srcRGBValues[i * scanWidth + k + 1] * 0.587 147. + srcRGBValues[i * scanWidth + k + 0] * 0.114); 148. srcRGBValues[i * scanWidth + k + 0] = intensity; 149. srcRGBValues[i * scanWidth + k + 1] = intensity; 150. srcRGBValues[i * scanWidth + k + 2] = intensity; 151. } 152. } 153. Marshal.Copy(srcRGBValues, 0, srcPtr, src_bytes); 154. //解锁位图 155. srcBmp.UnlockBits(srcBmpData); 156. return srcBmp; 157.}</span>