数据结构是计算机科学中至关重要的基础概念，它主要关注如何有效地组织和管理数据，以便进行高效的数据处理。本文档是针对自学考试课程“数据结构导论”的串讲笔记，涵盖了数据结构的基本概念、逻辑结构、存储实现以及运算实现等方面。
1.1 引言中提到，数据结构的核心在于建立、选择和实现适合实际问题的数学模型，这个模型由逻辑结构和基本运算组成。逻辑结构是数据元素之间的关联方式，而运算则是对这些结构进行的操作。数据结构不仅涉及数据元素本身，也包含了它们的组织形式和处理方式。
1.2 数据、逻辑结构和运算的定义：
- 数据是计算机处理的对象，可以是各种形式的信息。
- 数据元素是最基本的处理单元，也称为元素、顶点、结点或记录。
- 数据项是数据元素的组成部分，可能不具有独立意义或不被视为整体处理。
- 逻辑结构是指数据元素之间的关联方式，分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种基本类型。
1.2.2 运算是对逻辑结构进行的操作，分为加工型运算（改变结构或内容）和引用型运算（只提取信息）。运算的归约性指的是某些运算可以通过其他运算来实现，而基本运算则是无法再被归约的操作。
1.3 存储实现和运算实现：
- 存储结构是逻辑结构在计算机内存中的体现，它需要考虑到逻辑结构的选择和数据元素的表示。
- 存储方式主要有四种：顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储，每种方式都有其特点和适用场景。
- 运算实现涉及算法设计，算法是解决问题的具体步骤，分为可执行程序、伪语言算法和非形式算法，评价算法质量时要考虑正确性、易读性、健壮性和效率。
1.4 算法分析：
- 算法的时空性能是衡量其效率的重要指标，计算量通常基于标准操作的执行次数，而最坏情况时间复杂性则关注算法在最不利输入下的表现。
总结来说，数据结构导论的学习旨在理解和掌握如何通过合适的数据结构和算法设计来优化数据处理过程。这包括理解数据元素的逻辑关系、选择合适的存储结构以适应逻辑结构，以及设计有效的运算实现策略。了解这些基本概念对于软件开发和问题解决至关重要，因为它们直接影响到程序的效率和可维护性。
VIP享7折，此内容立减4.47元 
