食品价格变动分析数学建模.doc

"食品价格变动分析数学建模" 本文主要研究了食品价格变动的数学建模，通过对食品价格的分析和预测，了解食品价格对居民消费价格指数（CPI）的影响。文章中首先对27种食品进行分类，使用关联分析和Q型聚类分析模型将其分为6大类，然后对每类食品的价格走势进行分析，了解食品价格波动的特点。接着，使用GM（1,1）灰色预测模型对2014年5月份食品价格的走势进行预测。使用多元线性回归分析模型，研究食品价格对CPI的影响，了解食品价格是否可以用来预测CPI。 本文的研究结果表明，食品价格波动对居民生活成本和农民收入具有重要影响，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是食品价格上涨将降低低收入群体的生活质量。通过建立数学模型，可以对食品价格波动进行预测和分析，对CPI的计算和预测具有重要意义。 在本文中，我们首先对27种食品进行分类，使用关联分析模型计算出各食品价格间的相关度，然后使用Q型聚类分析模型将其分为6大类。接着，对每类食品的价格走势进行分析，了解食品价格波动的特点。通过对食品价格波动的分析，可以了解食品价格对CPI的影响。 在预测2014年5月份食品价格走势方面，我们使用了GM（1,1）灰色预测模型，通过对原始数据进行累加和处理，建立灰微分方程，然后使用最小二乘法，求解模型，利用所得的函数对六类食品的均价走势进行拟合，并依次进行残差检验与级别偏差检验，均达到了较高的精度要求，拟合效果很好。 在研究食品价格对CPI的影响方面，我们使用了多元线性回归分析模型，研究食品价格对CPI的关系，了解食品价格是否可以用来预测CPI。通过对食品价格和CPI的相关性分析，可以确定食品价格对CPI的影响，然后，使用多元线性回归分析模型，建立食品价格和CPI的关系模型，了解食品价格对CPI的影响。 本文的研究结果表明，食品价格波动对居民生活成本和农民收入具有重要影响，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，食品价格波动的分析和预测对CPI的计算和预测具有重要意义。通过建立数学模型，可以对食品价格波动进行预测和分析，对CPI的计算和预测具有重要意义。