【农业工程思考题整理】
1. 水稻表型组参数自动获取技术：
水稻表型组参数的自动获取主要依赖于光学成像技术，结合图像处理、自动化控制和机械制造技术。光学成像技术能够捕捉水稻的细微特征，通过图像处理算法分析，可以提取如植株高度、叶面积、穗部结构等参数。自动化控制技术确保了设备的精确操作，机械制造技术则提供了稳定的成像平台。
2. 无损测量水稻生理参数的方法：
- 叶片水分含量：使用近红外成像技术，通过分析反射光谱来无损测量。
- 叶片温度：利用远红外成像技术，通过热辐射特性测定。
- 别离数（可能是指叶片数量）：采用X-CT重建技术，通过断层扫描获得三维图像进行计数。
3. 区分水稻饱满粒与瘪粒的测量方法：
- 方法一：X射线透视扫描，实时区分饱满与瘪粒，计算其性状。
- 方法二：结合线扫描相机和风选机，先扫描计算所有谷粒性状，然后用风选机筛选瘪粒，再次扫描饱满粒计算性状。
4. 水稻表型组学的定义与意义：
水稻表型组学是研究水稻在不同条件下的所有表型的学科，涉及基因、细胞层面。随着基因组学的快速发展，传统观测手段无法满足需求，高通量、数字化的自动检测平台成为解决这一问题的关键，有助于揭示大量未知水稻基因的功能。
5. 水稻表型组鉴定的主要性状：
主要包括株型、穗型、叶片、茎秆和根系等多方面特征。
6. 水稻表型组学未来重点与难点：
- 大田高通量测量技术
- 根系表型测量技术
- 数据挖掘与基因组关联分析
- 低成本、易推广的表型技术研发
7. 现代畜牧业内涵与特征：
内涵包括养殖机械化、集约化、现代化、产业化、科学化、合理化与协调化。特征表现为布局区域化、规模化养殖、良种化、标准化生产、产业化经营、市场化商品和服务社会化。
8. 饲料工业及其体系：
饲料工业是加工饲料产品的行业，包括原料工业、添加剂工业、饲料机电、饲料加工、技术监督、科研机构和高等教育。体系由这些组成部分共同构建。
9. 基于RFID的母猪电子准确饲喂系统：
通过RFID识别猪只身份，结合体重等信息，计算并控制每头猪的进食量。系统由自动喂食、发情检测、疫情监测、自动分离、饲料输送和信息管理等多个子系统组成。
10. 饲料定义与分类：
饲料是指工业化加工的动物食品，包括单一饲料、预混料、浓缩料、配合饲料和精料补充料等。
11. 我国畜牧信息化特殊性与未来方向：
特殊性可能涉及地域差异、规模不均、信息技术普及程度等，未来方向可能包括智能养殖、大数据分析、物联网技术的应用等。
12. 畜牧业机械化与畜牧机械：
畜牧业机械化是用机械设备完成畜牧业生产，包括草原建设、牧草收获、饲料加工、饲养管理、产品采集等环节的机械化工具。
13. 农产品初加工及其意义：
农产品初加工是对初级产品进行简单物理处理，如清洁、分级、干燥等，可以提高产品质量，减少损失，增加附加值，便于储存和运输。例如，稻谷的脱壳、果蔬的分级包装等。
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