生物统计学是一门应用统计学方法来研究生物学领域中数据的学科。它涵盖了从实验设计、数据收集到分析和解释的全过程。以下是生物统计学的一些关键概念和知识点：
1. 统计工作的四大步骤：
- 设计：规划研究，包括确定研究目标、选择合适的实验设计、设定对照组和处理组等。
- 搜集：收集数据，确保数据的准确性和完整性。
- 整理：数据清洗和预处理，去除异常值，进行分类和编码。
- 分析：运用统计方法对数据进行探索和推断，得出结论。
2. 统计资料的三大类型：
- 计量资料：定量数据，如体重、血压等，每个观测值都有具体的数值。
- 计数资料：定类数据，记录特定属性的出现次数，如疾病发生的案例数。
- 等级资料：定序数据，如疼痛程度评估，分为轻度、中度、重度等。
3. 同质与变异：
- 同质：研究对象除了研究因素外，其他属性相似或一致。
- 变异：观测值之间存在的差异，体现数据的多样性。
4. 总体与样本：
- 总体：所有研究对象的集合，包含所有观测值。
- 样本：从总体中随机抽取的部分观测值，用于代表总体进行分析。
- 总体含量：总体中的观察单位数量，可能是有限的或无限的。
5. 抽样方法：
- 放回式抽样：抽取的个体在每次抽取后返回总体，可能重复抽到同一个个体。
- 不放回式抽样：抽取的个体不再放回，每抽一次，总体就减少一个个体。
6. 抽样误差：
- 因个体差异导致样本指标与总体指标之间的偏差。
7. 统计量与参数：
- 统计量：基于样本数据计算的统计指标，如样本均数、标准差等。
- 参数：基于总体数据的统计指标，如总体均数、总体标准差等。
8. 频数、频率和概率：
- 频数：某个特定观测值出现的次数。
- 频率：观测值出现次数与样本容量的比例。
- 概率：描述事件发生的可能性，介于0和1之间。
9. 小概率事件与小概率原理：
- 小概率事件：概率小于0.05或0.01的事件。
- 小概率原理：在多次独立重复实验中，小概率事件几乎不发生，用于假设检验。
10. 计量资料的统计描述：
- 集中趋势指标：均数、几何均数、中位数。
- 离散趋势指标：极差、四分位数间距、标准差、变异系数。
11. 均数的特性与适用范围：
- 均数代表数据的集中趋势，适用于正态分布或对称分布的数据。
- 几何均数适用于对数正态分布或非对称分布且数据相差较大的情况。
- 中位数不受极端值影响，适合偏态分布或数据分布不清晰的情况。
12. 百分位数：
- 描述数据分布特征的位置指标，例如第50百分位数即中位数。
- 多个百分位数结合使用可全面了解数据分布。
这些是生物统计学的基础概念，理解它们有助于在生物学研究中正确地设计实验、解读结果并做出科学的推断。
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