计量地理第二章课后题答案解析.doc

《计量地理学》第二章课后题答案解析涵盖了地理数据的分类、测度方法、基本特征、采集来源以及数据处理中的数学方法和地理信息系统的作用等多个关键知识点。以下是对这些内容的详细阐述： 1. **地理数据类型**： 地理数据主要分为两大类：空间数据和属性数据。空间数据描述了地理实体的空间位置、尺寸、形状和关系，分为点、线、面三种基本形式，可采用矢量和栅格结构表示。属性数据则包括数量标志数据（如人口、GDP等定量信息）和品质标志数据（如城市级别、土地用途等定性信息）。空间数据和属性数据相互关联，共同构成地理信息的完整画面。 2. **地理数据的测度方法**： - **空间数据**：主要通过坐标系统来定位，例如GPS坐标用于点数据，多边形边界用于面数据，线段集合用于线数据。拓扑关系则通过连接和邻接关系来定义。 - **属性数据**： - 间隔尺度数据：如温度，以度为单位，具有零点和可加性。 - 比例尺度数据：如长度，无量纲且可进行乘除运算，有绝对零点。 - 有序数据：如等级或排名，仅表示顺序，不反映量的差异。 - 二元数据：表示是/否，如存在/不存在。 - 名义尺度数据：表示类别，如颜色、城市名。 3. **地理数据的基本特征**： - 数量化、形式化与逻辑化：地理数据通常被转换成数值或结构化的数据格式。 - 不确定性：由于测量误差、人为因素、环境变化等，地理数据往往带有一定的不确定性。 - 多种时空尺度：数据可以涵盖从微观到宏观，从瞬时到长期的各种空间和时间范围。 - 多维性：地理现象涉及多个属性，数据通常包含多个维度的信息。 4. **地理数据采集的来源**： - 观测和测量：例如遥感数据、气象站数据等。 - 统计资料：国家和地方的统计年鉴、公报提供大量社会经济数据。 - 调查数据：包括典型调查和抽样调查，提供特定区域或群体的详细信息。 - 政府公开信息：政策文件、公告等，包含官方统计数据。 - 网络资源：互联网上的开放数据平台和数据库。 - 地图和图像：不同比例尺的地图、航拍图片等，提供空间信息。 5. **数学方法和地理信息系统在数据处理中的作用**： - 数学方法：如统计分析、空间插值、空间聚类等，用于数据的整理、分析和模型构建。 - 地理信息系统（GIS）：整合、存储、管理和分析地理数据，提供可视化工具，支持决策和空间推理。 通过解答这些问题，我们可以深入理解地理数据的性质、获取途径以及如何利用数学和GIS工具进行有效的地理分析。这些知识对于地理信息系统应用、城市规划、环境保护、灾害管理等领域至关重要。