Cuckoo Malware Analysis

Analyze malware using Cuckoo Sandbox Overview Learn how to analyze malware in a straightforward way with minimum technical skills Understand the risk of the rise of document-based malware Enhance your malware analysis concepts through illustrations, tips and tricks, step-by-step instructions, and practical real-world scenarios In Detail Cuckoo Sandbox is a leading open source automated malware analysis system. This means that you can throw any suspicious file at it and, in a matter of seconds, Cuckoo will provide you with some detailed results outlining what said file did when executed inside an isolated environment. Cuckoo Malware Analysis is a hands-on guide that will provide you with everything you need to know to use Cuckoo Sandbox with added tools like Volatility, Yara, Cuckooforcanari, Cuckoomx, Radare, and Bokken, which will help you to learn malware analysis in an easier and more efficient way. Cuckoo Malware Analysis will cover basic theories in sandboxing, automating malware analysis, and how to prepare a safe environment lab for malware analysis. You will get acquainted with Cuckoo Sandbox architecture and learn how to install Cuckoo Sandbox, troubleshoot the problems after installation, submit malware samples, and also analyze PDF files, URLs, and binary files. This book also covers memory forensics – using the memory dump feature, additional memory forensics using Volatility, viewing result analyses using the Cuckoo analysis package, and analyzing APT attacks using Cuckoo Sandbox, Volatility, and Yara. Finally, you will also learn how to screen Cuckoo Sandbox against VM detection and how to automate the scanning of e-mail attachments with Cuckoo. What you will learn from this book Get started with automated malware analysis using Cuckoo Sandbox Use Cuckoo Sandbox to analyze sample malware Analyze output from Cuckoo Sandbox Report results with Cuckoo Sandbox in standard form Learn tips and tricks to get the most out of your malware analysis results Approach This book is a step-by-step, practical tutorial for analyzing and detecting malware and performing digital investigations. This book features clear and concise guidance in an easily accessible format. Who this book is written for Cuckoo Malware Analysis is great for anyone who wants to analyze malware through programming, networking, disassembling, forensics, and virtualization. Whether you are new to malware analysis or have some experience, this book will help you get started with Cuckoo Sandbox so you can start analysing malware effectively and efficiently. Cuckoo Sandbox是一个领先的开源自动化恶意软件分析系统,它允许用户将任何可疑文件提交给它,系统会在隔离环境中迅速执行该文件,并在数秒内提供详细的结果,展示文件执行时的行为。这种分析方式对于初步了解文件是否具有恶意行为非常有效,同时它也降低了用户需要具备的技术水平。 本书《Cuckoo Malware Analysis》是一本面向希望进行恶意软件分析的学习者的实用指南,旨在提供使用Cuckoo Sandbox所需的所有知识,并结合Volatility、Yara、Cuckooforcanari、Cuckoomx、Radare、Bokken等附加工具,帮助学习者以更简便、高效的方式掌握恶意软件分析。书中的内容涵盖了沙盒技术的基础理论、自动化恶意软件分析的过程以及如何准备安全的环境实验室进行分析。读者将熟悉Cuckoo Sandbox的架构、了解如何安装和解决安装后的问题、提交恶意软件样本以及分析PDF文件、URL和二进制文件。 在学习过程中,读者将了解到内存取证的重要性,并使用内存转储功能和Volatility进行附加内存取证分析。此外,本书还将介绍如何利用Cuckoo分析包查看结果分析,以及如何使用Cuckoo Sandbox、Volatility和Yara来分析高级持续性威胁(APT)攻击。 读者还将学习到如何绕过虚拟机检测,并使用Cuckoo自动化扫描电子邮件附件。本书不仅提供了如何使用Cuckoo Sandbox开始自动化恶意软件分析的实践教程,还包括了如何使用Cuckoo Sandbox分析样本恶意软件、如何分析Cuckoo Sandbox的输出结果、如何以标准形式报告Cuckoo Sandbox的结果,以及如何充分利用恶意软件分析结果的技巧和窍门。 本书内容的设计出发点是为初学者或有一定经验的恶意软件分析者提供逐步的指导,让他们能够有效地进行数字调查和恶意软件检测。作者Digit Oktavianto和Iqbal Muhardianto都是在Linux服务器、网络安全、安全信息和事件管理(SIEM)、漏洞评估、渗透测试、入侵分析、事件响应和事件处理、安全加固、PCI-DSS和系统管理方面有实际经验的IT安全专业人员和系统管理员。他们参与了管理安全服务(MSS)项目、安全运营中心的运营以及维护SIEM工具、配置IDS/IPS、防火墙、防病毒软件、操作系统等工作,这些都是本书内容得以深入展开的重要背景。























剩余141页未读,继续阅读

- 淘淘蕾蕾2014-07-26对cuckoo sandbox有个很好的介绍 挺有帮助的
- guxinglei12082014-11-20不错,虽然是英文的,可以一读

- 粉丝: 19
- 资源: 118
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 线控转向系统:基于Carsim与Simulink联合仿真的控制策略与模型研究,线控转向系统:基于Carsim与Simulink联合仿真的控制策略与模型研究,线控转向系统联合仿真模型及控制策略研究 描述
- 基于python的订单管理系统
- 基于新算法SSA优化的变分模态分解风电功率分配策略:混合储能高效利用,创新性显著,基于新算法SSA优化的变分模态分解风电功率分配策略:混合储能高效利用与参数优化策略,基于新算法SSA优化变分模态分解的
- 【bussiness-DC】
- 使用BE、FE及C N方法求解一维扩散方程的Matlab实现,使用BE(向后欧拉)与FE(向前欧拉)算法及C N方法在Matlab中求解一维扩散方程的数值分析研究,使用BE(向后欧拉),FE(向前欧拉
- 博图16 PLC控制的4x5立体车库系统:包含运行效果视频、接线图及IO表全解析,4x5立体车库控制系统详解:博图16 PLC运行效果视频、接线图及IO表一览,4x5立体车库控制系统 博图16 带PL
- Python 智能机房签到系统:高效管理课堂考勤
- 进程上下文详细分析PDF原文
- 基于拉丁超立方采样与自适应核密度估计的电力系统概率潮流精准计算,基于拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算:自适应核密度估计与带宽优化的方法研究,采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算 (自适应核密度
- numpy-2.2.0-cp310-cp310-win32.whl
- numpy-2.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
- 仅作测试无意义1111111111111111
- 基于PWM的 三色灯RGB模块调色 HAL库
- 商业数据分析BI+人工智能AI.zip
- 伺服驱动系统中的FPGA实现:电流环、速度环与位置环的协调控制,包含坐标变换及电机反馈接口,SVPWM技术,以及在FPGA中实现的编码器协议,伺服驱动FPGA电流环:实现坐标变换、电机反馈与SVPWM
- 基于PWM的 三色灯RGB模块调色 寄存器 代码


