基于opencv的mfc控件显示图片（程序源码实现）---vs2005

在本文中，我们将深入探讨如何在Visual Studio 2005 MFC应用程序中利用OpenCV库来显示图像。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。MFC（Microsoft Foundation Classes）是微软提供的一个C++类库，用于简化Windows应用程序开发。 让我们理解如何在MFC应用中集成OpenCV库。在VS2005中，你需要下载并安装OpenCV库，然后将库文件添加到项目设置中。确保将包含目录和库目录设置为OpenCV的头文件和库文件的位置。此外，还需要链接OpenCV的相关库，如core、highgui等。 标题中的"基于opencv的mfc控件显示图片"涉及到的关键步骤是创建一个MFC控件，通常是一个CStatic类型的控件，来承载图像。CStatic控件通常用于显示文本，但通过自定义绘图函数，我们也可以让它显示图像。 描述中提到的"在vs2005mfc中的实现"是指在VS2005的MFC环境中编写代码。源码可能包含一个CWinApp派生类，负责初始化OpenCV和MFC应用；一个CDialog派生类，作为主对话框，包含显示图像的CStatic控件；以及可能的自定义控件类，继承自CStatic，重写OnPaint事件处理函数以显示图像。 "打开图片时有可能需要把下拉框改成（all files）才能看到图片"，这是因为默认情况下，打开文件对话框可能只允许选择特定类型的文件，如文本文件或文档。为了能选择图像文件，用户需要手动将文件类型筛选改为“所有文件”。 显示图像的核心代码可能如下： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> void CMyStaticCtrl::OnPaint() { CPaintDC dc(this); // 创建设备上下文 cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); // 读取图像 if (!image.empty()) { CDC memDC; // 创建内存DC memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap bitmap; bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc, image.cols, image.rows); CBitmap* oldBitmap = memDC.SelectObject(&bitmap); // 将OpenCV图像转换为位图 cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2RGB); cv::Mat bmpImage(image.size(), CV_8UC4, image.data); BITMAPINFO bmi; ZeroMemory(&bmi, sizeof(BITMAPINFO)); bmi.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bmi.bmiHeader.biWidth = image.cols; bmi.bmiHeader.biHeight = -image.rows; bmi.bmiHeader.biPlanes = 1; bmi.bmiHeader.biBitCount = 24; bmi.bmiHeader.biCompression = BI_RGB; // 将OpenCV图像复制到内存DC StretchDIBits(memDC.m_hDC, 0, 0, image.cols, image.rows, 0, 0, image.cols, image.rows, bmpImage.ptr(), &bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY); // 将内存DC的内容画到屏幕DC上 dc.BitBlt(0, 0, image.cols, image.rows, &memDC, 0, 0, SRCCOPY); memDC.SelectObject(oldBitmap); delete oldBitmap; } else { // 处理无法打开或加载图像的情况 } CStatic::OnPaint(); } ``` 这个示例代码展示了如何在OnPaint事件中读取和显示图像。使用OpenCV的imread函数读取图像，然后将OpenCV的Mat对象转换为位图，最后使用GDI函数StretchDIBits将图像绘制到控件上。 "源码"是指提供实现这一功能的完整代码，它可以帮助开发者了解如何在MFC中与OpenCV交互，以及如何自定义控件以显示图像。在实际项目中，你可能需要根据自己的需求进行修改，例如，添加图像选择对话框，支持动态加载和显示不同的图像，或者添加更多的图像处理功能。 结合OpenCV和MFC可以构建强大的图像处理应用程序。通过理解MFC控件的自定义绘图机制，以及OpenCV提供的图像读取和处理功能，开发者能够实现高效、灵活的图像显示。这个提供的源码示例为学习和实践这一技术提供了很好的起点。