jpeg图片解码灰度二值化（Python语言实现）

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 10 20:57:29 2017 matplotlib 函数 @author: T440P """ # 1、显示图片 import matplotlib.pyplot as plt #plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.jpg') #读取和代码处于同一目录下的lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3) plt.imshow(lena) # 显示图片 plt.axis('on') # 不显示坐标轴 plt.show() #2、将 RGB 转为灰度图 # R=G=B=R*0.299+G*0.587+B0.144 def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]) gray = rgb2gray(lena) # 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray')) plt.imshow(gray, cmap='Greys_r') plt.axis('on') plt.show() plt.savefig('lena_huidu.jpg') #3、将 灰度图 灰度除以二 def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,:3], [0.299/2, 0.587/2, 0.114/2]) gray1 = rgb2gray(lena) # 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray')) plt.imshow(gray1, cmap='Greys_r') plt.axis('on') plt.show() plt.savefig('lena_huidu1.jpg') #4、将 灰度图 转为二值化 def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,:3], [0.299/2, 0.587/2, 0.114/2]) gray = rgb2gray(lena) img_bin=np.zeros([480,640]) for i in range(480): for j in range(640): # if(img_gray[i,j]==None): if gray[i,j]>40: img_bin[i,j]=255 else: img_bin[i,j]=0 cv2.imwrite('BIN.jpg',img_bin) plt.imshow(img_bin, cmap='Greys_r') plt.axis('on') plt.show() plt.savefig('lena_erzhi.jpg')