箱型图分析的python代码

import pandas as pd catering_sale = 'xxx.xls' # 餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'number') # 读取数据，指定“日期”列为索引列 import matplotlib.pyplot as plt # 导入图像库 from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 fig = plt.figure(figsize=(4.5, 5)) # 建立图像 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.set_title('箱形图分析-日照时数', fontsize='x-large', fontstyle='oblique', fontproperties=font_set) ax.set_ylabel('日照时数/h', fontsize='10', fontstyle='oblique', fontproperties=font_set) p = data.boxplot(return_type='dict') # 画箱线图，直接使用DataFrame的方法 x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'fliers'即为离群点的标签 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() # 从小到大排序，该方法直接改变原对象 plt.show() # 展示箱线图