import pandas as pd
df = pd.read_excel("物料表.xlsx", header = 2)
df500 = df[df["数量"]>500]
with pd.ExcelWriter('物料表.xlsx', mode = 'a' ,engine='openpyxl',
datetime_format='YYYY-MM-DD') as writer:
df500.to_excel(writer, sheet_name='数量大于500',index = False)
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignment
thin = Side(border_style="thin", color="000000")#定义边框粗细及颜色
wb = load_workbook("物料表.xlsx")
ws = wb["数量大于500"]
# 调整列宽
ws.column_dimensions['A'].width = 12
ws.column_dimensions['C'].width = 15.5
ws.column_dimensions['G'].width = 10
#设置字号,对齐,缩小字体填充,加边框
for row_number in range(2, ws.max_row+1):
for col_number in range(1,ws.max_column+1):
c = ws.cell(row=row_number,column=col_number)
c.font = Font(size=10)
c.border = Border(top=thin, left=thin, right=thin, bottom=thin)
c.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center")
wb.save("物料表.xlsx")
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python实战-Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中.zip
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2024-08-14
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python实战-Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中
物料表 - 副本.xlsx 1.39MB
Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中.ipynb 12KB
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物料表.xlsx 1.28MB
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