Surfer8.0软件的基本操作技能(教程)

目录

一．实验目的和要求..................................................................................................................................................2

二．硬件与软件环境..................................................................................................................................................2

三．实验内容...............................................................................................................................................................3

3.1 反距离加权插值法(Invme Distmeeto a Power)............................................................................................3

3.2 克里金插值法(Kriging)...............................................................................................................................12

3.3 最小曲率法(Minimum Curvature)...............................................................................................................14

3.4 改进谢别德法(Modified Sheparfs Method)................................................................................................16

3.11 数据度量法(Data Metries).........................................................................................................................31

3.12 局部多项式法(Local Polynomia1)............................................................................................................32

四．结束语.................................................................................................................................................................34

一．实验目的和要求

1. 目的：

 掌握Surfer软件的基本操作技巧,如网格化、修改地图各种属性、导出图件等。

 了解suffer自带的各种网格化方法的背景及原理。

 使用不同的网格化方法，并对结果做对比分析。

2. 要求：

 熟悉Surfer软件的菜单，掌握Surfer软件的基本操作技巧。

2. 软件平台

操作系统：Windows XP

软件：Suffer 8.0 中文版

三．实验内容

3.1 反距离加权插值法(Invme Distmeeto a Power)

3.1.1 方法原理背景

反距离加权插值法又被称为谢别德法(Shepard) 方法。它的基本原理是设平

面上分布一系列离散点, 己知其位置坐标(x i, y i) 和属性值 z i ( i= 1, 2, n) , p (x ,⋯

y ) 为任一格网点, 根据周围离散点的属性值, 通过距离加权插值求 P 点属性值。

点。计算一个格网结点时, 给予一个特定数据点的权值, 与指定方次的结点到观

测点的距离倒数成比例。当计算一个格网结点时,配给的权重是一个分数, 所有

权重的总和等于 1. 0。当一个观测点与一个格网结点重合时, 该观测点被给予一

个实际为 1. 0 的权重, 所有其它观测点被给予一个几乎为 0. 0 的权重[2, 3 ]。换

言之, 该结点被赋给与观测点一致的值, 这就是一个准确插值。权函数主要与距

2.网格化数据