数据仓库研发规范（附录）.docx

### 数据仓库研发规范详解 #### 一、数据仓库需求模板 **1.1 常规需求申请单** - **填写说明**: 在填写常规需求申请单时，需要注意标注的 * 必填项必须填写，其他非标 * 的项目可以根据实际情况选择性填写。目标规律应当参照目标库中的定义来填写。 - **需求要素**: - **需求申请人** (必填): 需求发起人的姓名或工号。 - **需求使用方** (必填): 需求将被哪个部门或团队使用。 - **期望完成日期** (必填): 完成该需求的具体日期。 - **需求类型** (必填): 指明需求属于新建、修改还是其他类别。 - **需求目的**: 描述需求的目的及背景。 - **期望目标** (必填): 设定需求完成后希望达到的具体目标。 - **应用系统名**: 关联的需求将被应用的系统名称。 - **应用系统联系人**: 负责该系统的联系人信息。 - **需求概览**: 提供需求的大致概述。 - **需求范围** (必填): 描述本次需求覆盖的范围，例如人群特征、业务场景等。 - **包含的目标**: 明确需求中涉及的具体业务目标。 - **数据交互方式**: 描述数据传输的方式、格式等。 - **附件说明**: 如果有额外的附件需要提供，则在此处说明。 **1.2 迭代需求申请单** 迭代需求申请单用于迭代开发过程中需求的变化记录。在自定义格式列中可以添加特定于项目的特殊约定项。 #### 二、代码评审报告 **2.1 代码评审要求** - **代码风格**: 遵循既定的编码规范。 - **逻辑清晰**: 代码逻辑应清晰易懂。 - **可维护性**: 代码结构易于后期维护和扩展。 - **性能优化**: 对可能影响性能的部分进行优化。 **2.2 代码评审测试用例记录** - **测试用例编号**: 每个测试用例的唯一标识。 - **测试目标**: 该测试用例旨在验证的功能点。 - **预期结果**: 测试预期获得的结果。 - **实际结果**: 实际测试过程中的结果。 - **结论**: 测试是否通过及其原因。 #### 三、验收报告模板 **3.1 测试验收点** - **需求实现情况**: - **已实现内容**: 已完成的需求项。 - **未实现内容**: 未能完成的需求项及原因。 - **发现问题列表**: 在测试过程中发现的问题清单。 **3.2 验收评估结果** - **业务方评估**: 数据产品经理给出的评估结果（通过/不通过）。 - **遗留问题处理**: - **验收通过**: 即使存在遗留问题，但在当前项目中可接受。 - **遗留问题解决计划**: 针对遗留问题，如 Delay_1 缺陷，必须在指定的时间内启动升级包修复。 #### 四、交付测试报告 **4.1 代码交付情况** - **BUG统计**: 每轮测试中发现的缺陷总数。 - **执行率**: 测试案例的执行比例。 - **通过率**: 成功通过测试的比例。 **4.2 文档交付情况** - **文档测试准入条件**: 确认文档是否符合交付标准。 - **交付测试遗留问题**: 记录在功能测试阶段未处理的问题。 #### 五、单元测试报告 **5.1 单元测试要求** - **测试覆盖率**: 单元测试覆盖的代码比例。 - **测试用例**: 具体的测试场景和步骤。 - **测试结果**: 每个测试用例的执行结果。 #### 六、发布操作文档 发布操作文档涵盖了软件发布的整个流程，包括但不限于: - **发布前准备**: 包括环境配置、数据备份等。 - **发布步骤**: 详细的操作步骤。 - **异常处理**: 出现问题时的应对策略。 - **回滚计划**: 若发布失败时的回滚措施。 #### 七、数据探查报告 **7.1 数据探查报告模板** - **数据概览**: 包括数据量、数据类型等基本信息。 - **数据质量分析**: 如缺失值、异常值的检测。 - **数据分布**: 数据集的分布情况分析。 - **数据关联性**: 不同字段之间的相关性分析。 #### 八、质量评估报告模板 **8.1 测试情况说明** - **测试用例执行通过率**: 测试用例通过的比例。 - **每日发现缺陷趋势**: 缺陷发现的数量随时间变化的趋势。 - **缺陷严重程度分类**: 缺陷按严重程度分类的情况。 **8.2 需求实现说明** - **需求覆盖率**: 需求与实际开发功能的匹配程度。 - **需求变更情况**: 已正式变更的需求点及其变更过程。 - **未实现需求**: 未能实现的需求项及其原因。 - **遗留问题列表**: 项目中存在的遗留问题及其解决方案。 **8.3 质量评估结果** - **测试是否通过**: 最终的质量评估结论。 - **保留建议**: 对遗留问题的后续处理建议。 ### 总结 以上内容详细介绍了数据仓库研发过程中的各项规范要求，包括需求模板、代码评审、验收测试等多个方面，旨在确保数据仓库的研发工作能够按照高质量的标准进行。通过遵循这些规范，可以有效地提高项目的成功率并减少后期维护成本。